IP威胁报告
96.62.14.249
ABUSE.MOM — 规矩点，否则你将被曝光
地理位置与分类
检测签名
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| UA bot: crawler | 检测到已知机器人/爬虫的User-Agent | +40 | |
| Danger medium hits: 1 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +10 |
观察到的活动
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑，目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
时间线
网络供应商
建议
已采取和建议的措施
- IP 96.62.14.249 已在应用层封锁（HTTP 403）
- 建议在防火墙层（iptables/CSF）进行封锁
- 在同一/24子网中检测到其他恶意IP——建议封锁 96.62.14.0/24
- 通过abuse联系方式向网络供应商举报
- 确保敏感文件（.env、.git、备份）无法从网络访问
🤖 User-Agent异常防御
IP 96.62.14.249显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
开放端口和服务
来自Shodan的网络侦察数据。开放端口可能表示正在运行的服务、错误配置或潜在的攻击面。
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 2000 | Unknown | Low | Service on port 2000 |
| 2332 | Unknown | Low | Service on port 2332 |
| 6000 | Unknown | Low | Service on port 6000 |
| 6050 | Unknown | Low | Service on port 6050 |
| 6666 | Unknown | Low | Service on port 6666 |
| 6667 | Unknown | Low | Service on port 6667 |
| 7050 | Unknown | Low | Service on port 7050 |
| 7777 | Unknown | Low | Service on port 7777 |
| 8888 | HTTP-Alt | Low | Service on port 8888 |
| 8889 | Unknown | Low | Service on port 8889 |
| 9100 | Unknown | Low | Service on port 9100 |
| 10050 | Unknown | Low | Service on port 10050 |
数据来源：Shodan InternetDB。独立于abuse.mom进行扫描。
黑名单状态 (DNSBL)
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查：Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
Threat Analysis
96.62.14.249 has been assigned a threat score of 50/100 (Medium). 在此威胁级别，该IP表现出中度恶意意图。它可能是更大规模扫描活动或早期侦察的一部分。
The following attack categories were identified:
📊 Threat Analysis
IP地址96.62.14.249已追溯至Hong Kong, Hong Kong，运营在Hong Kong Broadband Network Ltd的网络中。我们的威胁检测系统根据观察到的恶意行为模式标记了此地址。 该地址在我们的监控系统中活跃了1天，产生了1次标记请求，速率约为每天1次。 这是一个住宅IP地址，表明可能是被入侵的家用设备，如路由器、智能设备或参与僵尸网络的受感染工作站。 检测到可疑的User-Agent异常，包括空的、伪造的或快速轮换的UA字符串——自动化扫描工具的特征。 Hong Kong目前在我们的数据库中占102个被封锁IP，使其成为恶意流量的重要来源。 评分50/100需要主动监控和速率限制。建议对敏感系统进行完全封锁。
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
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💡 TLS Fingerprinting (JA3/JA4)
TLS fingerprinting creates unique identifiers based on how clients negotiate encrypted connections. The JA3 and JA4 methods generate hashes from TLS ClientHello parameters, enabling identification of specific tools and malware regardless of IP address changes.
💡 Critical Infrastructure Targeting
Attacks on power grids, water systems, and transportation networks have moved from theoretical to practical threats. Industrial control systems often lack modern security features, making them vulnerable to both targeted and opportunistic attacks.