
ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| 404 ratio 40-60% | 大多数请求返回404——目录枚举 | +15 | |
| Burst 19/2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 20/2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 60/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 61/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 63/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 67/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 68/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 69/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 71/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 72/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 73/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger medium hits: 1 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +10 | |
| Danger medium hits: 100 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 110 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 2 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +20 | |
| Danger medium hits: 211 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 242 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 246 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 247 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 3 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +30 | |
| Danger medium hits: 372 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 417 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 418 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 419 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 420 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 492 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 5 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +50 | |
| Danger medium hits: 627 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 80 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger strong hits: 1 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +25 | |
| Danger strong hits: 100 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 102 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 106 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 12 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 122 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 138 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 16 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 2 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +50 | |
| Danger strong hits: 3 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +75 | |
| Danger strong hits: 4 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 5 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 6 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 7 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 8 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 92 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Probe 302→404 | 自动分析检测到行为异常 | +20 | |
| UA suspicious | 自动分析检测到行为异常 | +15 |
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 52.173.161.248正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制52.173.161.248。
IP 52.173.161.248显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
52.173.161.248 has been assigned a threat score of 280/100 (Critical). 这代表着极高风险等级。我们的检测系统已从该地址标记出多个高置信度的恶意意图指标。
The following attack categories were identified:
我们的监控基础设施已将52.173.161.248(地理位置为Des Moines, United States,运营在Microsoft Corporation的网络中)识别为可疑网络活动的来源。 该地址在我们的监控系统中活跃了5天,产生了950次标记请求,速率约为每天190次。 此地址属于数据中心或云托管提供商。托管IP经常被专门租用廉价VPS实例来进行攻击的威胁行为者利用。 检测到3种不同攻击模式,此IP表现出高级自动化扫描框架的典型行为特征。 United States目前在我们的数据库中占17个被封锁IP,使其成为恶意流量的值得注意的来源。 威胁评分280/100,此IP属于我们数据库中最危险的地址之一。强烈建议立即完全封锁。
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
False positives erode trust in security systems and waste analyst resources. Effective management requires feedback loops, allowlisting mechanisms, contextual analysis, and regular tuning of detection rules based on operational experience.