Отчёт по IP-адресу
38.127.172.214
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
Геолокация и классификация
Сработавшие сигнатуры
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| Form spam: no_js_check | Спам/вредоносные ключевые слова в запросе | +0 |
Зафиксированная активность
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Хронология
Сетевой провайдер
Рекомендации
Предпринятые и рекомендуемые меры
- IP 38.127.172.214 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
- Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
- В подсети /24 обнаружены другие вредоносные IP — рассмотрите блокировку 38.127.172.0/24
- Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
- Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба
📧 Предотвращение спама
IP 38.127.172.214 заливает формы спамом. Внедрите токены с таймером и блокируйте IP, отправляющие более 5 форм в час.
Соседи в 38.127.172.0/24
Другие заблокированные IP из той же подсети /24 — признак систематического злоупотребления.
Открытые порты и сервисы
Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2014-0237 | NVD → |
| CVE-2013-6501 | NVD → |
| CVE-2019-9638 | NVD → |
| CVE-2013-0941 | NVD → |
| CVE-2016-8670 | NVD → |
| CVE-2018-14883 | NVD → |
| CVE-2016-5772 | NVD → |
| CVE-2014-0185 | NVD → |
| CVE-2021-44790 | NVD → |
| CVE-2016-6174 | NVD → |
| CVE-2014-3597 | NVD → |
| CVE-2016-5114 | NVD → |
| CVE-2015-4603 | NVD → |
| CVE-2014-9653 | NVD → |
| CVE-2013-6712 | NVD → |
| CVE-2019-17567 | NVD → |
| CVE-2022-30556 | NVD → |
| CVE-2015-4024 | NVD → |
| CVE-2014-3480 | NVD → |
| CVE-2018-5712 | NVD → |
| CVE-2015-3416 | NVD → |
| CVE-2016-6291 | NVD → |
| CVE-2016-4543 | NVD → |
| CVE-2016-7414 | NVD → |
| CVE-2022-26377 | NVD → |
🔴 Сканирование безопасности выявило 331 записей уязвимостей на этом хосте. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Сверьтесь с рекомендациями NVD.
Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.
Статус в чёрных списках (DNSBL)
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
Анализ угрозы
38.127.172.214 получил оценку угрозы 70/100 (Высокий). IP оценивается как угроза высокого уровня. Сетевым администраторам следует создать правила блокировки и отслеживать любые подключения с этого адреса.
📊 Threat Analysis
IP-адрес 38.127.172.214 отслежен до Washington, United States, работающий в сети Cogent Communications. Наши системы обнаружения угроз пометили этот адрес на основе наблюдаемых паттернов вредоносного поведения. За период в 1 дней этот IP сгенерировал 1 вредоносных запросов, в среднем ~1 запросов в день. Этот жилой IP — вероятно, скомпрометированное пользовательское устройство. Домашние роутеры и IoT-оборудование с паролями по умолчанию — главные цели операторов ботнетов. С 186 отмеченными адресами United States представляет значительным присутствие в нашей базе угроз. Оценка угрозы 70/100 помещает IP в категорию высокого риска. Рекомендуется блокировка на уровне файрвола.
Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.
Связанные угрозы
Аналитика безопасности
💡 SQL Injection Campaigns
SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.
💡 Threat Score Calculation Methods
Threat scoring combines multiple signals — request patterns, known signatures, IP reputation, geographic risk, and behavioral analysis — into a single actionable metric. Weighted scoring models allow tuning sensitivity to balance security with usability.