Отчёт по IP-адресу
38.127.172.208
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
Геолокация и классификация
Сработавшие сигнатуры
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| Form spam: no_js_check | Спам/вредоносные ключевые слова в запросе | +0 |
Зафиксированная активность
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Хронология
Сетевой провайдер
Рекомендации
Предпринятые и рекомендуемые меры
- IP 38.127.172.208 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
- Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
- В подсети /24 обнаружены другие вредоносные IP — рассмотрите блокировку 38.127.172.0/24
- Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
- Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба
📧 Предотвращение спама
IP 38.127.172.208 заливает формы спамом. Внедрите токены с таймером и блокируйте IP, отправляющие более 5 форм в час.
Соседи в 38.127.172.0/24
Другие заблокированные IP из той же подсети /24 — признак систематического злоупотребления.
Открытые порты и сервисы
Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2016-6294 | NVD → |
| CVE-2015-0232 | NVD → |
| CVE-2013-5704 | NVD → |
| CVE-2012-3526 | NVD → |
| CVE-2022-31629 | NVD → |
| CVE-2012-1171 | NVD → |
| CVE-2016-7129 | NVD → |
| CVE-2015-7804 | NVD → |
| CVE-2014-3487 | NVD → |
| CVE-2018-10549 | NVD → |
| CVE-2015-0235 | NVD → |
| CVE-2018-15132 | NVD → |
| CVE-2013-7456 | NVD → |
| CVE-2019-17567 | NVD → |
| CVE-2022-23943 | NVD → |
| CVE-2015-1351 | NVD → |
| CVE-2016-5772 | NVD → |
| CVE-2016-4540 | NVD → |
| CVE-2016-10158 | NVD → |
| CVE-2015-4147 | NVD → |
| CVE-2016-6295 | NVD → |
| CVE-2019-9638 | NVD → |
| CVE-2015-3329 | NVD → |
| CVE-2016-4542 | NVD → |
| CVE-2016-9138 | NVD → |
🔴 На этом хосте обнаружено 331 известных CVE, связанных с его открытыми сервисами. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Проверьте каждую CVE в базе NVD.
Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.
Статус в чёрных списках (DNSBL)
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
Анализ угрозы
38.127.172.208 получил оценку угрозы 70/100 (Высокий). При таком уровне угрозы IP считается высокорисковым. Правила файрвола должны быть обновлены для блокировки трафика с этого источника.
📊 Threat Analysis
Сетевой трафик от 38.127.172.208, расположенного в Washington, United States, работающий в сети Cogent Communications, классифицирован как вредоносный нашей автоматической системой оценки угроз. В течение 1-дневного окна наблюдения мы зафиксировали 1 враждебных запросов с этого IP — примерно 1 в день в среднем. Адрес классифицирован как жилой (residential), что означает принадлежность к пользовательскому ISP-подключению. Вредоносная активность с жилых IP обычно указывает на компрометацию устройства или участие в ботнете. Наши записи показывают 186 вредоносных IP, исходящих из United States, что позиционирует её как значительным источник глобальной угрозы. При 70/100 этот IP требует немедленных защитных действий.
Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.
Связанные угрозы
Аналитика безопасности
💡 SQL Injection Campaigns
SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.
💡 Autonomous System Analysis
Analyzing attack patterns at the AS (Autonomous System) level reveals which networks harbor the most malicious activity. Some ASes have abuse rates orders of magnitude higher than average, indicating lax enforcement of acceptable use policies.