
ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | 自动分析检测到行为异常 | +15 | |
| Danger strong hits: 9 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 238 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 51 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 167 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 46 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 159 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 59 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 197 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 50 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 166 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 49 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 134 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 143 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 149 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 |
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 20.203.252.159显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制20.203.252.159。
来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
20.203.252.159 has been assigned a threat score of 245/100 (Critical). 这是一个严重级别的威胁。系统管理员应将此IP视为敌对地址,无例外地阻止所有入站连接。
The following attack categories were identified:
我们的监控基础设施已将20.203.252.159(地理位置为Zurich, Switzerland,运营在Microsoft Corporation的网络中)识别为可疑网络活动的来源。 在1天的时间内,此IP产生了7次恶意请求,平均每天约7次请求。 该IP从数据中心基础设施运营,是有组织攻击行动中使用的典型地址。 识别出两种攻击模式(User-Agent Anomaly和Request Flooding),表明这是一个针对多个漏洞的半自动化攻击活动。 Switzerland目前在我们的数据库中占101个被封锁IP,使其成为恶意流量的重要来源。 威胁评分245/100,此IP属于我们数据库中最危险的地址之一。强烈建议立即完全封锁。
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.
Blocking traffic from specific countries reduces attack surface but impacts legitimate international users. Effective geo-based policies use tiered approaches — blocking, rate limiting, or requiring additional verification based on risk assessment.