
ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | 自动分析检测到行为异常 | +15 | |
| Danger strong hits: 3 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +75 | |
| Danger medium hits: 134 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 60 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 200 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger strong hits: 4 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 201 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 40 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 124 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 55 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 193 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 52 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 174 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 54 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 187 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 57 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 198 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 64 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 58 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 194 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 |
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 172.161.64.10显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制172.161.64.10。
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
172.161.64.10 has been assigned a threat score of 245/100 (Critical). 这将其归入严重威胁类别。强烈建议在所有网络边界立即进行封锁。
The following attack categories were identified:
IP地址172.161.64.10已追溯至Zurich, Switzerland,运营在Microsoft的网络中。我们的威胁检测系统根据观察到的恶意行为模式标记了此地址。 在1天的时间内,此IP产生了8次恶意请求,平均每天约8次请求。 被归类为托管IP,此地址可能运行在租用的服务器或云实例上。攻击者偏好数据中心IP因其高带宽和一次性特点。 识别出两种攻击模式(User-Agent Anomaly和Request Flooding),表明这是一个针对多个漏洞的半自动化攻击活动。 Switzerland目前在我们的数据库中占101个被封锁IP,使其成为恶意流量的重要来源。 威胁评分245/100,此IP属于我们数据库中最危险的地址之一。强烈建议立即完全封锁。
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
TLS fingerprinting creates unique identifiers based on how clients negotiate encrypted connections. The JA3 and JA4 methods generate hashes from TLS ClientHello parameters, enabling identification of specific tools and malware regardless of IP address changes.
Prototype pollution manipulates JavaScript object prototypes to inject properties that affect all objects in an application. This can lead to denial of service, property injection, and in some cases remote code execution in Node.js applications.