ABUSE.MOM
威胁报告

IP威胁报告
167.99.88.87

ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光

生成时间: 2026-10-26 05:13:49
首次发现: 2026-06-09 12:45:37
最后发现: 2026-06-15 00:05:00
85

⛔ 判定:封锁

该IP地址已被归类为自动化恶意活动的来源。 威胁评分: 85/100. 已观察到的恶意请求总数: 151.

01

地理位置与分类

IP地址
167.99.88.87
类型
Hosting
国家
🇬🇧 United Kingdom
城市
Slough
ISP
DigitalOcean, LLC
组织
DigitalOcean, LLC
自治系统
AS14061 DigitalOcean, LLC
请求次数
151
02

检测签名

签名描述分数严重性
Malicious Activity自动分析检测到行为异常+0
Σ = 0
03

观察到的活动

从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。

[redacted]
GET
/
200
显示请求: 1 · HTTP 404: 0 · 危险模式: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

时间线

2026-06-09 12:45:37
检测到首次恶意请求
IP已从服务器日志进入监控
观察期间
触发了多个检测签名
Malicious Activity
2026-06-15 00:05:00
观察到最后一次恶意请求
总分达到: 85/100
下一周期
IP已封锁——所有后续请求被拒绝(HTTP 403)
自动添加到封锁列表
05

网络供应商

DigitalOcean, LLC
AS14061 · 🇬🇧 United Kingdom

我们已检测到 7023 个恶意IP 来自此自治系统。

查看所有IP AS14061 →
06

建议

已采取和建议的措施

  • IP 167.99.88.87 已在应用层封锁(HTTP 403)
  • 建议在防火墙层(iptables/CSF)进行封锁
  • 在同一/24子网中检测到其他恶意IP——建议封锁 167.99.88.0/24
  • 通过abuse联系方式向网络供应商举报
  • 确保敏感文件(.env、.git、备份)无法从网络访问

⚙️ 一般安全

将167.99.88.87添加到防火墙封锁列表。检查日志中的成功连接。在所有面向公众的服务上启用全面日志记录。

07

邻居在 167.99.88.0/24

来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。

09

黑名单状态 (DNSBL)

该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。

✓ 清洁
zen.spamhaus.org
✓ 清洁
dnsbl.dronebl.org
✓ 清洁
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ 清洁
b.barracudacentral.org
✓ 清洁
psbl.surriel.com
✓ 清洁
bl.blocklist.de
✓ 清洁
cbl.abuseat.org

已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。

10

Threat Analysis

167.99.88.87 has been assigned a threat score of 85/100 (Critical). 凭借此评分,该IP属于严重威胁级别——是我们监控数据库中最危险的地址之一。

📊 Threat Analysis

地址167.99.88.87来源于Slough, United Kingdom,运营在DigitalOcean, LLC的网络中。它是通过对受监控端点的入站网络流量进行自动分析而被识别的。 在5天的时间内,此IP产生了151次恶意请求,平均每天约30.2次请求。 此地址属于数据中心或云托管提供商。托管IP经常被专门租用廉价VPS实例来进行攻击的威胁行为者利用。 我们的记录显示来自United Kingdom的3,204个恶意IP,使其成为全球威胁活动的主要贡献者。 威胁评分85/100将此IP置于高风险类别。建议在防火墙级别进行封锁。

This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.

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Security Intelligence

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

💡 Botnet Command and Control Evolution

Botnet C2 infrastructure has evolved from centralized IRC channels to resilient peer-to-peer networks, domain generation algorithms, and blockchain-based communication. This evolution makes botnet takedowns increasingly difficult and expensive.

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