IP威胁报告
45.138.12.46
ABUSE.MOM — 规矩点，否则你将被曝光
地理位置与分类
检测签名
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| 404 ratio >= 60% | 大多数请求返回404——目录枚举 | +25 | |
| Burst 29/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 29/2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 36/2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 5/2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 60/2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 65/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 65/2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 68/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 68/2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 78/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger medium hits: 1 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +10 | |
| Danger medium hits: 10 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 11 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 16 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 18 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 2 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +20 | |
| Danger medium hits: 3 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +30 | |
| Danger medium hits: 36 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 43 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger strong hits: 1 | 高风险路径：Webshell、RCE、漏洞利用 | +25 | |
| Danger strong hits: 10 | 高风险路径：Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 1051 | 高风险路径：Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 1089 | 高风险路径：Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 18 | 高风险路径：Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 26 | 高风险路径：Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 280 | 高风险路径：Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 3 | 高风险路径：Webshell、RCE、漏洞利用 | +75 | |
| Danger strong hits: 523 | 高风险路径：Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 745 | 高风险路径：Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 848 | 高风险路径：Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 882 | 高风险路径：Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 94 | 高风险路径：Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Foreign referer | 来自无关外部域名的Referer | +10 | |
| POST seen | 自动分析检测到行为异常 | +8 | |
| Probe 302→404 | 自动分析检测到行为异常 | +20 | |
| UA bot: Go-http-client | 检测到已知机器人/爬虫的User-Agent | +40 | |
| UA changed | 多个User-Agent——机器人轮换技术 | +25 |
观察到的活动
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑，目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
时间线
网络供应商
建议
已采取和建议的措施
- IP 45.138.12.46 已在应用层封锁（HTTP 403）
- 建议在防火墙层（iptables/CSF）进行封锁
- 在同一/24子网中检测到其他恶意IP——建议封锁 45.138.12.0/24
- 通过abuse联系方式向网络供应商举报
- 确保敏感文件（.env、.git、备份）无法从网络访问
🔎 目录扫描防御
IP 45.138.12.46正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。
🌊 洪水/DDoS缓解
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制45.138.12.46。
🤖 User-Agent异常防御
IP 45.138.12.46显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
邻居在 45.138.12.0/24
来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。
黑名单状态 (DNSBL)
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查：Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
Threat Analysis
45.138.12.46 has been assigned a threat score of 350/100 (Critical). 如此高的分数标志着一个关键威胁行为者。该地址在多个检测向量上表现出持续的、激进的恶意行为。
The following attack categories were identified:
📊 Threat Analysis
威胁情报分析将45.138.12.46与来自Newport, United Kingdom，运营在Rolandas Uscila的网络中的恶意活动相关联。该地址自首次检测以来一直处于观察状态。 我们的传感器在28天内捕获了来自此地址的807次恶意请求，反映出每天约28.8次的持续攻击节奏。 该地址被归类为住宅，意味着它可能属于终端用户ISP连接。来自住宅IP的恶意活动通常表明设备已被入侵或属于僵尸网络。 检测到3种不同攻击模式，此IP表现出高级自动化扫描框架的典型行为特征。 United Kingdom目前在我们的数据库中占3,198个被封锁IP，使其成为恶意流量的主要来源。 威胁评分350/100，此IP属于我们数据库中最危险的地址之一。强烈建议立即完全封锁。
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
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45.86.203.126 (350)45.138.12.41 (350)91.230.225.114 (350)185.192.71.72 (350)185.192.71.208 (350)View all →Security Intelligence
💡 DDoS Mitigation Approaches
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
💡 Network Flow Analysis
Analyzing network flows (NetFlow, sFlow, IPFIX) provides visibility into traffic patterns without inspecting packet contents. Flow data reveals scanning activity, data exfiltration, lateral movement, and command-and-control channels at scale.