ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
8.222.178.101

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-05-22 08:46:47
Первое появление: 2026-02-20 15:30:05
Последнее появление: 2026-02-20 15:30:05
105

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 105/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 1.

UA_CHANGEDBURSTREFERER
01

Геолокация и классификация

IP-адрес
8.222.178.101
Тип
Hosting
Страна
🇸🇬 Singapore
Город
Singapore
Провайдер
Alibaba Cloud (Singapore) Private Limited
Организация
Alibaba.com Singapore E-Commerce Private Limited
Автономная система
AS45102 Alibaba (US) Technology Co., Ltd.
Кол-во запросов
1
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
UA changed for same IPНесколько User-Agent строк — ротация бота+25
Burst: 5 req / 2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 10 req / 10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Foreign referer seenReferer с постороннего внешнего домена+10
Σ = 105
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
Показано запросов: 2 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-02-20 15:30:05
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
UA changed for same IP (+25), Burst: 5 req / 2s (+35), Burst: 10 req / 10s (+35)
2026-02-20 15:30:05
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 105/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

Alibaba Cloud (Singapore) Private Limited
AS45102 · 🇸🇬 Singapore
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 8.222.178.101 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

🤖 Защита от аномалий User-Agent

IP 8.222.178.101 демонстрирует подозрительное поведение UA. Блокируйте запросы с пустым User-Agent. Внедрите JavaScript-проверки для обнаружения ботов.

🌊 Защита от флуда трафика

IP 8.222.178.101 генерирует чрезмерный трафик. Ограничьте количество соединений с одного IP. Включите географическую блокировку если трафик из этого региона неожидан.

08

Открытые порты и сервисы

Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.

ОТКРЫТЫЕ ПОРТЫ (1)
PortServiceRiskDescription
22SSHLowSecure Shell — common brute force target for remote access
ИЗВЕСТНЫЕ УЯЗВИМОСТИ (CVE) (20)
CVE IDLink
CVE-2020-14145NVD →
CVE-2023-51767NVD →
CVE-2025-26465NVD →
CVE-2023-51385NVD →
CVE-2023-38408NVD →
CVE-2008-3844NVD →
CVE-2007-2768NVD →
CVE-2016-20012NVD →
CVE-2018-15473NVD →
CVE-2018-20685NVD →
CVE-2023-48795NVD →
CVE-2025-32728NVD →
CVE-2021-41617NVD →
CVE-2020-15778NVD →
CVE-2019-6109NVD →
CVE-2018-15919NVD →
CVE-2021-36368NVD →
CVE-2019-6111NVD →
CVE-2017-15906NVD →
CVE-2019-6110NVD →

🔴 На этом хосте обнаружено 20 известных CVE, связанных с его открытыми сервисами. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Проверьте каждую CVE в базе NVD.

ОБНАРУЖЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
openbsd:openssh:7.4

Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

⛔ В СПИСКЕ
Spamhaus ZEN

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

8.222.178.101 получил оценку угрозы 105/100 (Критический). Это угроза критического уровня. Системным администраторам следует рассматривать этот IP как враждебный и блокировать все входящие соединения без исключений.

Обнаружены следующие категории атак:

Аномалия User-AgentФлуд запросами

📊 Threat Analysis

Сетевой трафик от 8.222.178.101, расположенного в Singapore, Singapore, работающий в сети Alibaba Cloud (Singapore) Private Limited, классифицирован как вредоносный нашей автоматической системой оценки угроз. Наши сенсоры зафиксировали 1 вредоносных запросов с этого адреса за 1 дней, что отражает устойчивую интенсивность атак ~1 запросов в день. Работая из инфраструктуры дата-центра, этот IP типичен для адресов, используемых в организованных атакующих операциях. Облачные и VPS-провайдеры часто эксплуатируются как стартовые площадки для автоматического сканирования. Обнаружены два паттерна атак (Аномалия User-Agent и Флуд запросами), что указывает на полуавтоматическую кампанию, нацеленную на несколько уязвимостей. Наши записи показывают 107 вредоносных IP, исходящих из Singapore, что позиционирует её как значительным источник глобальной угрозы. При 105/100 это крайне высокорисковый адрес. Весь трафик следует считать враждебным.

Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.

11

Связанные угрозы

🇸🇬 Топ угроз из Singapore

85.203.23.12 (340)85.203.23.31 (330)84.17.39.195 (325)192.166.246.30 (325)85.203.21.101 (320)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS45102

8.213.218.53 (305)8.215.205.243 (265)198.11.183.50 (220)8.217.181.151 (215)43.99.86.17 (215)Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 TLS Fingerprinting (JA3/JA4)

TLS fingerprinting creates unique identifiers based on how clients negotiate encrypted connections. The JA3 and JA4 methods generate hashes from TLS ClientHello parameters, enabling identification of specific tools and malware regardless of IP address changes.

💡 Emerging Threats from AI-Powered Attacks

Artificial intelligence enables more convincing phishing content, faster vulnerability discovery, and adaptive attack strategies that learn from defensive responses. AI-generated social engineering and automated exploit development represent growing threats.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: