
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| UA bot: Go-http-client | Обнаружен User-Agent известного бота/краулера | +40 | |
| UA changed for same IP | Несколько User-Agent строк — ротация бота | +25 | |
| Danger strong hits: 48 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 80 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 8 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 29 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 40 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 61 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| 404 ratio >= 60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +25 | |
| Burst: 5 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 17 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Foreign referer seen | Referer с постороннего внешнего домена | +10 | |
| Danger strong hits: 92 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 95 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +20 | |
| Burst: 11 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 31 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 612 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 586 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 10 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 32 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 85.203.23.12 демонстрирует подозрительное поведение UA. Блокируйте запросы с пустым User-Agent. Внедрите JavaScript-проверки для обнаружения ботов.
Внедрите limit_req_zone в nginx. Разверните CDN с защитой от DDoS. Настройте SYN cookies и отслеживание соединений для дросселирования 85.203.23.12.
Заблокируйте сканирование от 85.203.23.12: ограничьте частоту ответов 404 на IP, разместите honeypot-страницу 404, убедитесь что бэкапы недоступны из веба.
Другие заблокированные IP из той же подсети /24 — признак систематического злоупотребления.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
85.203.23.12 получил оценку угрозы 340/100 (Критический). Это критический уровень риска. Наши системы обнаружения зафиксировали множество высокодостоверных индикаторов вредоносных намерений с этого адреса.
Обнаружены следующие категории атак:
Сетевой трафик от 85.203.23.12, расположенного в Singapore, Singapore, работающий в сети GSL Networks Pty LTD, классифицирован как вредоносный нашей автоматической системой оценки угроз. Наши сенсоры зафиксировали 6 вредоносных запросов с этого адреса за 67 дней, что отражает устойчивую интенсивность атак ~0.1 запросов в день. Адрес работает как VPN/прокси выходной узел. Атакующие маршрутизируют трафик через анонимизирующие сервисы для скрытия реального местоположения. С 3 обнаруженными паттернами атак этот IP демонстрирует поведение, характерное для продвинутых автоматизированных фреймворков сканирования. С 145 отмеченными адресами Singapore представляет значительным присутствие в нашей базе угроз. При 340/100 это крайне высокорисковый адрес. Весь трафик следует считать враждебным.
Этот IP связан с VPN или прокси-сервисом. Атакующие часто маршрутизируют трафик через анонимайзеры для скрытия реального местоположения.
TLS fingerprinting creates unique identifiers based on how clients negotiate encrypted connections. The JA3 and JA4 methods generate hashes from TLS ClientHello parameters, enabling identification of specific tools and malware regardless of IP address changes.
Analyzing attack patterns at the AS (Autonomous System) level reveals which networks harbor the most malicious activity. Some ASes have abuse rates orders of magnitude higher than average, indicating lax enforcement of acceptable use policies.