Отчёт по IP-адресу
47.129.249.45
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
Геолокация и классификация
Сработавшие сигнатуры
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| UA changed for same IP | Несколько User-Agent строк — ротация бота | +25 | |
| Danger medium hits: 16 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +20 | |
| Foreign referer seen | Referer с постороннего внешнего домена | +10 | |
| Imported from old blocklist | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +0 | |
| Danger medium hits: 6 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 |
Зафиксированная активность
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Хронология
Сетевой провайдер
Рекомендации
Предпринятые и рекомендуемые меры
- IP 47.129.249.45 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
- Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
- Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
- Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба
🤖 Защита от аномалий User-Agent
IP 47.129.249.45 демонстрирует подозрительное поведение UA. Блокируйте запросы с пустым User-Agent. Внедрите JavaScript-проверки для обнаружения ботов.
🔎 Защита от перебора путей
Заблокируйте сканирование от 47.129.249.45: ограничьте частоту ответов 404 на IP, разместите honeypot-страницу 404, убедитесь что бэкапы недоступны из веба.
Открытые порты и сервисы
Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 8089 | Unknown | Low | Service on port 8089 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2021-32791 | NVD → |
| CVE-2021-26691 | NVD → |
| CVE-2018-1302 | NVD → |
| CVE-2020-7061 | NVD → |
| CVE-2024-38472 | NVD → |
| CVE-2019-11046 | NVD → |
| CVE-2019-9020 | NVD → |
| CVE-2020-11579 | NVD → |
| CVE-2024-27316 | NVD → |
| CVE-2015-9253 | NVD → |
| CVE-2025-58098 | NVD → |
| CVE-2017-7668 | NVD → |
| CVE-2022-31628 | NVD → |
| CVE-2019-10082 | NVD → |
| CVE-2023-25690 | NVD → |
| CVE-2019-11042 | NVD → |
| CVE-2024-38475 | NVD → |
| CVE-2025-53020 | NVD → |
| CVE-2019-10092 | NVD → |
| CVE-2018-14883 | NVD → |
| CVE-2020-1927 | NVD → |
| CVE-2020-7067 | NVD → |
| CVE-2025-59775 | NVD → |
| CVE-2022-22720 | NVD → |
| CVE-2019-10081 | NVD → |
🔴 На этом хосте обнаружено 156 известных CVE, связанных с его открытыми сервисами. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Проверьте каждую CVE в базе NVD.
Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.
Статус в чёрных списках (DNSBL)
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
Анализ угрозы
47.129.249.45 получил оценку угрозы 130/100 (Критический). С такой оценкой IP попадает в критическую зону — в число наиболее опасных адресов в нашей базе мониторинга.
Обнаружены следующие категории атак:
📊 Threat Analysis
Адрес 47.129.249.45 происходит из Singapore, Singapore, работающий в сети Amazon Technologies Inc. Он был идентифицирован в ходе автоматического анализа входящего сетевого трафика на мониторируемых узлах. Наши сенсоры зафиксировали 5 вредоносных запросов с этого адреса за 51 дней, что отражает устойчивую интенсивность атак ~0.1 запросов в день. Работая из инфраструктуры дата-центра, этот IP типичен для адресов, используемых в организованных атакующих операциях. Облачные и VPS-провайдеры часто эксплуатируются как стартовые площадки для автоматического сканирования. Обнаружены два паттерна атак (Аномалия User-Agent и Перебор путей), что указывает на полуавтоматическую кампанию, нацеленную на несколько уязвимостей. Singapore в настоящее время составляет 102 заблокированных IP в нашей базе данных, что делает её значительным источником вредоносного трафика. При 130/100 это крайне высокорисковый адрес. Весь трафик следует считать враждебным.
Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.
Связанные угрозы
Аналитика безопасности
💡 HTTP Header Analysis for Threat Detection
Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.
💡 Machine Learning in Threat Detection
Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.