ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
45.91.22.31

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-05-22 11:39:45
Первое появление: 2026-02-19 12:00:08
Последнее появление: 2026-02-19 12:00:08
80

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 80/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 1.

DANGER_PATHREFERER
01

Геолокация и классификация

IP-адрес
45.91.22.31
Тип
VPN/Proxy
Страна
🇫🇷 France
Город
Paris
Провайдер
GSL Networks Pty LTD
Организация
VPN Consumer Paris, France
Автономная система
AS137409 GSL Networks Pty LTD
Кол-во запросов
1
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
Danger strong hits: 2Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты+50
Danger medium hits: 2Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации+20
Foreign referer seenReferer с постороннего внешнего домена+10
Σ = 80
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
Показано запросов: 1 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-02-19 12:00:08
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
Danger strong hits: 2 (+50), Danger medium hits: 2 (+20), Foreign referer seen (+10)
2026-02-19 12:00:08
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 80/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

GSL Networks Pty LTD
AS137409 · 🇫🇷 France
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 45.91.22.31 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • В подсети /24 обнаружены другие вредоносные IP — рассмотрите блокировку 45.91.22.0/24
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

⚙️ Общая безопасность

Добавьте 45.91.22.31 в чёрный список файрвола. Проверьте логи на успешные подключения. Включите полное логирование на всех публичных сервисах.

07

Соседи в 45.91.22.0/24

Другие заблокированные IP из той же подсети /24 — признак систематического злоупотребления.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

⛔ В СПИСКЕ
Spamhaus ZEN

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

45.91.22.31 получил оценку угрозы 80/100 (Критический). Это угроза критического уровня. Системным администраторам следует рассматривать этот IP как враждебный и блокировать все входящие соединения без исключений.

📊 Threat Analysis

IP-адрес 45.91.22.31 отслежен до Paris, France, работающий в сети GSL Networks Pty LTD. Наши системы обнаружения угроз пометили этот адрес на основе наблюдаемых паттернов вредоносного поведения. За период в 1 дней этот IP сгенерировал 1 вредоносных запросов, в среднем ~1 запросов в день. Адрес работает как VPN/прокси выходной узел. Атакующие маршрутизируют трафик через анонимизирующие сервисы для скрытия реального местоположения. С 103 отмеченными адресами France представляет значительным присутствие в нашей базе угроз. Оценка 80/100 указывает на подтверждённого вредоносного агента. Блокировка на сетевом уровне уместна.

Этот IP связан с VPN или прокси-сервисом. Атакующие часто маршрутизируют трафик через анонимайзеры для скрытия реального местоположения.

11

Связанные угрозы

🇫🇷 Топ угроз из France

185.177.72.67 (348)185.177.72.10 (348)185.177.72.69 (348)185.177.72.29 (348)185.177.72.16 (348)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS137409

85.203.23.12 (340)85.203.23.31 (330)85.203.23.172 (305)85.203.23.29 (305)85.203.23.142 (305)Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 Remote Code Execution (RCE)

RCE vulnerabilities allow attackers to execute arbitrary code on target servers. These critical flaws often arise from deserialization bugs, template injection, or file upload vulnerabilities, and represent the highest severity class of web application weaknesses.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: