ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
23.91.97.174

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-05-30 09:22:28
Первое появление: 2026-03-10 13:00:06
Последнее появление: 2026-03-10 13:00:06
258

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 258/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 2.

BOT_UAUA_CHANGEDDANGER_PATHRATIO_404REDIRECT_PROBEBURSTREFERERMETHOD
01

Геолокация и классификация

IP-адрес
23.91.97.174
Тип
Hosting
Страна
🇭🇰 Hong Kong
Город
Hong Kong
Провайдер
Zenlayer Inc
Организация
UCLOUD
Автономная система
AS135377 UCLOUD INFORMATION TECHNOLOGY (HK) LIMITED
Кол-во запросов
2
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
UA bot: curlОбнаружен User-Agent известного бота/краулера+40
UA changed for same IPНесколько User-Agent строк — ротация бота+25
Danger medium hits: 27Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации+60
404 ratio >= 60%Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов+25
Probe pattern 302->404 same pathПоведенческая аномалия обнаружена автоматически+20
Burst: 132 req / 2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 200 req / 10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Foreign referer seenReferer с постороннего внешнего домена+10
POST requests presentПоведенческая аномалия обнаружена автоматически+8
Σ = 258
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
Показано запросов: 2 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-03-10 13:00:06
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
UA bot: curl (+40), UA changed for same IP (+25), Danger medium hits: 27 (+60)
2026-03-10 13:00:06
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 258/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

Zenlayer Inc
AS135377 · 🇭🇰 Hong Kong
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 23.91.97.174 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

🤖 Обнаружение ботов

Борьба с подделкой UA от 23.91.97.174: ведите чёрный список известных вредоносных UA-строк, требуйте консистентный UA в сессиях, внедрите TLS-фингерпринтинг.

🔎 Защита от сканирования каталогов

IP 23.91.97.174 перебирает директории. Настройте fail2ban джейл apache-404 после 10+ ошибок 404. Отключите листинг директорий. Унифицируйте все ответы 404.

🌊 Защита от флуда трафика

IP 23.91.97.174 генерирует чрезмерный трафик. Ограничьте количество соединений с одного IP. Включите географическую блокировку если трафик из этого региона неожидан.

08

Открытые порты и сервисы

Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.

ОТКРЫТЫЕ ПОРТЫ (1)
PortServiceRiskDescription
80HTTPLowHTTP web server — standard web traffic
ИЗВЕСТНЫЕ УЯЗВИМОСТИ (CVE) (13)
CVE IDLink
CVE-2019-9511NVD →
CVE-2025-23419NVD →
CVE-2019-9513NVD →
CVE-2019-9516NVD →
CVE-2018-16843NVD →
CVE-2023-44487NVD →
CVE-2018-16845NVD →
CVE-2017-20005NVD →
CVE-2018-16844NVD →
CVE-2017-7529NVD →
CVE-2019-20372NVD →
CVE-2021-3618NVD →
CVE-2021-23017NVD →

🔴 Сканирование безопасности выявило 13 записей уязвимостей на этом хосте. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Сверьтесь с рекомендациями NVD.

ОБНАРУЖЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
f5:nginx:1.12.0

Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

⛔ В СПИСКЕ
Spamhaus ZEN

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

23.91.97.174 получил оценку угрозы 258/100 (Критический). С такой оценкой IP попадает в критическую зону — в число наиболее опасных адресов в нашей базе мониторинга.

Обнаружены следующие категории атак:

Аномалия User-AgentПеребор путейФлуд запросами

📊 Threat Analysis

Наша инфраструктура мониторинга идентифицировала 23.91.97.174, геолоцированный в Hong Kong, Hong Kong, работающий в сети Zenlayer Inc, как источник подозрительной сетевой активности. В течение 1-дневного окна наблюдения мы зафиксировали 2 враждебных запросов с этого IP — примерно 2 в день в среднем. Этот адрес принадлежит дата-центру или облачному хостингу. Хостинговые IP часто используются злоумышленниками, арендующими дешёвые VPS специально для проведения атак. Комбинация 3 различных векторов атак указывает на изощрённого, многовекторного агента угрозы, использующего автоматизированные инструменты для одновременного зондирования множества поверхностей атаки. Hong Kong в настоящее время составляет 101 заблокированных IP в нашей базе данных, что делает её значительным источником вредоносного трафика. Оценка 258/100 помещает этот адрес в высшую категорию серьёзности. Заблокируйте и проверьте исторические подключения.

Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.

11

Связанные угрозы

🇭🇰 Топ угроз из Hong Kong

20.205.115.105 (280)20.24.82.132 (280)23.100.90.148 (280)65.52.160.249 (280)20.187.125.76 (280)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS135377

101.36.123.19 (258)101.36.124.145 (258)152.32.190.243 (258)Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 HTTP Header Analysis for Threat Detection

Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.

💡 Web Application Firewall Strategies

WAFs inspect HTTP traffic to block common attacks but require careful tuning. Overly aggressive rules cause false positives while permissive configurations miss attacks. Modern WAFs combine signature matching with behavioral analysis and machine learning.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: