
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| Foreign referer | Referer de domínio externo não relacionado | +10 | |
| Form spam: no_js_check | Palavras-chave de spam/malware no conteúdo | +0 | |
| Probe 302→404 | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +20 | |
| UA changed | Múltiplos User-Agents — técnica de rotação de bot | +25 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Habilite CAPTCHA em todos os formulários públicos. Adicione campos honeypot. Limite envios a 3 por minuto por IP.
IP 196.51.187.64 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
IP 196.51.187.64 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.
Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.
Dados de reconhecimento de rede do Shodan. Portas abertas podem indicar serviços em execução, configurações incorretas ou superfícies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| 3128 | Unknown | Low | Service on port 3128 |
| 8080 | HTTP-Alt | Low | HTTP alternative port — often used for admin panels or proxies |
| 8800 | Unknown | Low | Service on port 8800 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2025-54574 | NVD → |
| CVE-2021-28652 | NVD → |
| CVE-2019-12523 | NVD → |
| CVE-2021-31808 | NVD → |
| CVE-2016-10002 | NVD → |
| CVE-2023-46846 | NVD → |
| CVE-2020-14058 | NVD → |
| CVE-2019-13345 | NVD → |
| CVE-2020-8517 | NVD → |
| CVE-2019-12520 | NVD → |
| CVE-2019-18679 | NVD → |
| CVE-2018-19131 | NVD → |
| CVE-2025-59362 | NVD → |
| CVE-2019-18676 | NVD → |
| CVE-2023-49285 | NVD → |
| CVE-2020-11945 | NVD → |
| CVE-2019-18677 | NVD → |
| CVE-2024-25617 | NVD → |
| CVE-2023-46728 | NVD → |
| CVE-2019-12528 | NVD → |
| CVE-2025-62168 | NVD → |
| CVE-2019-12529 | NVD → |
| CVE-2018-1000024 | NVD → |
| CVE-2020-25097 | NVD → |
| CVE-2018-19132 | NVD → |
🔴 Este host possui 56 CVEs conhecidos associados aos seus serviços expostos. Este volume sugere software severamente desatualizado. Revise cada CVE no banco de dados NVD.
Fonte: Shodan InternetDB. Escaneado independentemente do abuse.mom.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
196.51.187.64 has been assigned a threat score of 70/100 (High). O IP é classificado como ameaça de alto nível. Administradores de rede devem implementar regras de bloqueio e monitorar conexões deste endereço.
The following attack categories were identified:
O endereço 196.51.187.64 se origina de Crugers, United States, operando na rede de DynaNode LLC. Foi identificado por meio de análise automatizada do tráfego de rede nos endpoints monitorados. O endereço esteve ativo por 80 dias em nosso sistema de monitoramento, produzindo 691 requisições sinalizadas a uma taxa de ~8.6/dia. Classificado como IP de hosting, este endereço provavelmente funciona em um servidor alugado ou instância em nuvem. Dois padrões de ataque foram identificados (Path Enumeration e User-Agent Anomaly), sugerindo uma campanha semi-automatizada que visa múltiplas vulnerabilidades. United States atualmente responde por 209 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. A pontuação de 70/100 indica um ator malicioso confirmado.
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.
IP geolocation databases provide approximate locations with varying accuracy. City-level geolocation is typically 50-80% accurate, while country-level exceeds 95%. VPNs, proxies, and mobile networks further reduce reliability, making geolocation a useful but imperfect intelligence signal.