ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
178.66.9.207

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-30 08:40:39
Primeira vez visto: 2026-02-17 17:25:07
Última vez visto: 2026-02-17 17:26:16
103

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 103/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 3.

DANGER_PATHBURSTREFERERMETHODIMPORT
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
178.66.9.207
Tipo
Residential
País
🇷🇺 Russia
Cidade
St Petersburg
ISP
Rostelecom networks
Organização
OJSC Rostelecom
Sistema autônomo
AS12389 PJSC Rostelecom
Nº de solicitações
3
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
Danger strong hits: 2Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits+50
Burst: 8 req / 2sTaxa de solicitações anormalmente alta — varredura+35
Foreign referer seenReferer de domínio externo não relacionado+10
POST requests presentAnomalia comportamental detectada automaticamente+8
Imported from old blocklistAnomalia comportamental detectada automaticamente+0
Σ = 103
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
Solicitações exibidas: 2 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-02-17 17:25:07
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
Danger strong hits: 2 (+50), Burst: 8 req / 2s (+35), Foreign referer seen (+10)
2026-02-17 17:26:16
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 103/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

Rostelecom networks
AS12389 · 🇷🇺 Russia
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 178.66.9.207 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🌊 Mitigação de inundação/DDoS

Implemente limit_req_zone no nginx. Implante CDN com proteção DDoS. Configure SYN cookies para controlar 178.66.9.207.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

⛔ NA LISTA
Spamhaus ZEN

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

178.66.9.207 has been assigned a threat score of 103/100 (Critical). Esta é uma ameaça de nível crítico. Administradores de sistemas devem tratar este IP como hostil e bloquear todas as conexões de entrada sem exceção.

The following attack categories were identified:

Request Flooding

📊 Threat Analysis

A análise de inteligência de ameaças vinculou 178.66.9.207 a atividade maliciosa originada de St Petersburg, Russia, operando na rede de Rostelecom networks. O endereço está sob observação desde sua detecção inicial. Durante sua janela de observação de 1 dias, registramos 3 requisições hostis deste IP — aproximadamente 3 por dia em média. Este é um endereço IP residencial, sugerindo um dispositivo doméstico comprometido como roteador, aparelho inteligente ou estação de trabalho infectada participando de uma botnet. Ataques baseados em taxa deste IP visam sobrecarregar recursos do servidor através de inundação de requisições de alto volume. Nossos registros mostram 190 IPs maliciosos originados de Russia, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. Com uma pontuação de 103/100, este IP está entre os mais perigosos do nosso banco de dados. Bloqueio imediato e completo é fortemente recomendado.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 Server-Side Request Forgery (SSRF)

SSRF attacks trick servers into making requests to internal resources that should not be publicly accessible. This can expose cloud metadata endpoints, internal APIs, and private network services, potentially leading to full infrastructure compromise.

💡 Behavioral Analysis vs Signature Detection

Signature-based detection matches known attack patterns but misses novel threats. Behavioral analysis identifies anomalies in request patterns, timing, and volume, catching zero-day attacks that signatures cannot recognize.

🔍 Check Any IP Address

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