
ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| 404 ratio 40-60% | Mayoría de solicitudes devolvieron 404 — enumeración | +15 | |
| 404 ratio >= 60% | Mayoría de solicitudes devolvieron 404 — enumeración | +25 | |
| Burst 14/2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 15/2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 16/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 17/2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 18/2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 19/2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 20/2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 21/2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 23/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 24/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 32/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 34/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 65/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 66/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 67/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 68/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 70/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 71/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 72/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 73/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Danger medium hits: 1 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +10 | |
| Danger medium hits: 152 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Danger medium hits: 16 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Danger medium hits: 2 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +20 | |
| Danger medium hits: 24 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Danger medium hits: 26 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Danger medium hits: 32 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Danger medium hits: 33 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Danger medium hits: 4 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +40 | |
| Danger medium hits: 64 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Danger medium hits: 66 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Danger medium hits: 80 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Danger strong hits: 1 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +25 | |
| Danger strong hits: 2 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +50 | |
| Danger strong hits: 3 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +75 | |
| Danger strong hits: 4 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger strong hits: 6 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger strong hits: 8 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger strong hits: 9 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Probe 302→404 | Anomalía de comportamiento detectada automáticamente | +20 | |
| UA suspicious | Anomalía de comportamiento detectada automáticamente | +15 |
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 172.170.251.50 está enumerando directorios. Configure fail2ban con jail apache-404 tras 10+ errores 404.
Implemente limit_req_zone en nginx. Despliegue CDN con protección DDoS. Configure cookies SYN para controlar 172.170.251.50.
IP 172.170.251.50 muestra comportamiento UA sospechoso. Bloquee solicitudes con User-Agent vacío.
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
172.170.251.50 has been assigned a threat score of 280/100 (Critical). Esto representa un nivel de riesgo crítico. Nuestros sistemas de detección han identificado múltiples indicadores de alta confianza de intención maliciosa.
The following attack categories were identified:
El análisis de inteligencia de amenazas vinculó 172.170.251.50 con actividad maliciosa originada en Des Moines, United States, operando en la red de Microsoft. La dirección ha estado bajo observación desde su detección inicial. Nuestros sensores capturaron 5,166 solicitudes maliciosas de esta dirección en un período de 4 días, reflejando una cadencia de ataque sostenida de ~1291.5 solicitudes por día. La IP está clasificada como infraestructura de hosting/datacenter, comúnmente asociada con servidores alquilados para campañas de ataque automatizadas, comando y control de botnets, o escaneo de vulnerabilidades a gran escala. La combinación de 3 vectores de ataque distintos indica un actor de amenaza sofisticado que despliega herramientas automatizadas para sondear múltiples superficies de ataque simultáneamente. United States actualmente representa 17 IPs bloqueadas en nuestra base de datos, siendo una fuente notable de tráfico malicioso. Con una puntuación de 280/100, esta IP está entre las más peligrosas de nuestra base de datos. Se recomienda bloqueo inmediato y completo.
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.