ABUSE.MOM
威胁报告

IP威胁报告
97.230.135.63

ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光

生成时间: 2026-10-26 17:23:12
首次发现: 2026-10-20 01:49:56
最后发现: 2026-10-25 04:04:05
60

⛔ 判定:封锁

该IP地址已被归类为自动化恶意活动的来源。 威胁评分: 60/100. 已观察到的恶意请求总数: 106.

DANGER_PATHRATIO_404REFERER
01

地理位置与分类

IP地址
97.230.135.63
类型
Mobile
国家
🇺🇸 United States
城市
Charlotte
ISP
Verizon Business
组织
Verizon Business
自治系统
AS6167 Verizon Business
请求次数
106
02

检测签名

签名描述分数严重性
404 ratio >= 60%大多数请求返回404——目录枚举+25
Danger strong hits: 1高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用+25
Foreign referer来自无关外部域名的Referer+10
Σ = 60
03

观察到的活动

从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。

[redacted]
GET
/
200
显示请求: 1 · HTTP 404: 0 · 危险模式: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

时间线

2026-10-20 01:49:56
检测到首次恶意请求
IP已从服务器日志进入监控
观察期间
触发了多个检测签名
404 ratio >= 60% (+25), Danger strong hits: 1 (+25), Foreign referer (+10)
2026-10-25 04:04:05
观察到最后一次恶意请求
总分达到: 60/100
下一周期
IP已封锁——所有后续请求被拒绝(HTTP 403)
自动添加到封锁列表
05

网络供应商

Verizon Business
AS6167 · 🇺🇸 United States

我们已检测到 69 个恶意IP 来自此自治系统。

查看所有IP AS6167 →
06

建议

已采取和建议的措施

  • IP 97.230.135.63 已在应用层封锁(HTTP 403)
  • 建议在防火墙层(iptables/CSF)进行封锁
  • 通过abuse联系方式向网络供应商举报
  • 确保敏感文件(.env、.git、备份)无法从网络访问

🔎 目录扫描防御

IP 97.230.135.63正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。

09

黑名单状态 (DNSBL)

该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。

✓ 清洁
cbl.abuseat.org
✓ 清洁
psbl.surriel.com
✓ 清洁
dnsbl.dronebl.org
✓ 清洁
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ 清洁
b.barracudacentral.org
✓ 清洁
zen.spamhaus.org
✓ 清洁
bl.blocklist.de

已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。

10

Threat Analysis

97.230.135.63 has been assigned a threat score of 60/100 (High). 在此威胁级别下,该IP被视为高风险。应更新防火墙规则以拒绝来自此来源的流量。

The following attack categories were identified:

Path Enumeration

📊 Threat Analysis

威胁情报分析将97.230.135.63与来自Charlotte, United States,运营在Verizon Business的网络中的恶意活动相关联。该地址自首次检测以来一直处于观察状态。 在其5天的观察窗口期间,我们记录了来自此IP的106次敌对请求——平均每天约21.2次。 这是一个移动网络IP。虽然移动地址通常通过CGNAT共享,但来自此地址的持续恶意活动表明存在自动化滥用。 该IP表现出目录枚举行为,系统地请求不存在的路径以发现隐藏文件和配置错误的资源。 United States目前在我们的数据库中占36,338个被封锁IP,使其成为恶意流量的主要来源。 评分60/100需要主动监控和速率限制。建议对敏感系统进行完全封锁。

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Security Intelligence

💡 HTTP Request Smuggling

Request smuggling exploits differences in how front-end and back-end servers parse HTTP requests. This technique can bypass security controls, poison web caches, and hijack other users sessions by desynchronizing request boundaries.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

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