ABUSE.MOM
威胁报告

IP威胁报告
87.106.155.41

ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光

生成时间: 2026-05-30 12:53:35
首次发现: 2026-02-17 17:25:06
最后发现: 2026-02-17 17:26:16
85

⛔ 判定:封锁

该IP地址已被归类为自动化恶意活动的来源。 威胁评分: 85/100. 已观察到的恶意请求总数: 8.

DANGER_PATHREDIRECT_PROBEREFERERIMPORT
01

地理位置与分类

IP地址
87.106.155.41
类型
Residential
国家
🇩🇪 Germany
城市
Berlin
ISP
IONOS SE
组织
IONOS SE
自治系统
AS8560 IONOS SE
请求次数
8
02

检测签名

签名描述分数严重性
Danger strong hits: 2高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用+50
Probe pattern 302->404 same path自动分析检测到行为异常+20
Foreign referer seen来自无关外部域名的Referer+10
Danger strong hits: 3高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用+75
Imported from old blocklist自动分析检测到行为异常+0
Σ = 155
03

观察到的活动

从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。

[redacted]
GET
/
200
显示请求: 1 · HTTP 404: 0 · 危险模式: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

时间线

2026-02-17 17:25:06
检测到首次恶意请求
IP已从服务器日志进入监控
观察期间
触发了多个检测签名
Danger strong hits: 2 (+50), Probe pattern 302->404 same path (+20), Foreign referer seen (+10)
2026-02-17 17:26:16
观察到最后一次恶意请求
总分达到: 85/100
下一周期
IP已封锁——所有后续请求被拒绝(HTTP 403)
自动添加到封锁列表
05

网络供应商

IONOS SE
AS8560 · 🇩🇪 Germany
06

建议

已采取和建议的措施

  • IP 87.106.155.41 已在应用层封锁(HTTP 403)
  • 建议在防火墙层(iptables/CSF)进行封锁
  • 通过abuse联系方式向网络供应商举报
  • 确保敏感文件(.env、.git、备份)无法从网络访问

🔎 目录扫描防御

IP 87.106.155.41正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。

09

黑名单状态 (DNSBL)

该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。

✓ 清洁
Spamhaus ZEN

已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。

10

Threat Analysis

87.106.155.41 has been assigned a threat score of 85/100 (Critical). 这是一个严重级别的威胁。系统管理员应将此IP视为敌对地址,无例外地阻止所有入站连接。

The following attack categories were identified:

Path Enumeration

📊 Threat Analysis

IP地址87.106.155.41已追溯至Berlin, Germany,运营在IONOS SE的网络中。我们的威胁检测系统根据观察到的恶意行为模式标记了此地址。 我们的传感器在1天内捕获了来自此地址的8次恶意请求,反映出每天约8次的持续攻击节奏。 从住宅网络运营,此IP可能代表一个被入侵的家庭网关或已被招募到更大攻击基础设施中的IoT设备。 该IP表现出目录枚举行为,系统地请求不存在的路径以发现隐藏文件和配置错误的资源。 Germany目前在我们的数据库中占22个被封锁IP,使其成为恶意流量的值得注意的来源。 威胁评分85/100将此IP置于高风险类别。建议在防火墙级别进行封锁。

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 Credential Stuffing at Scale

Credential stuffing uses stolen username-password pairs from data breaches to attempt logins across many websites. Since users frequently reuse passwords, these automated attacks achieve success rates of 0.1-2%, which translates to thousands of compromised accounts from millions of attempts.

💡 Open Source Intelligence Methods

OSINT techniques leverage publicly available information for security research. DNS records, WHOIS data, certificate transparency logs, social media, and code repositories all provide valuable intelligence for threat analysis without requiring special access or tools.

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