
ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| UA changed for same IP | 多个User-Agent——机器人轮换技术 | +25 | |
| Burst: 5 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Foreign referer seen | 来自无关外部域名的Referer | +10 |
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 8.222.170.81显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制8.222.170.81。
来自Shodan的网络侦察数据。开放端口可能表示正在运行的服务、错误配置或潜在的攻击面。
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 22 | SSH | Low | Secure Shell — common brute force target for remote access |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2025-26465 | NVD → |
| CVE-2008-3844 | NVD → |
| CVE-2007-2768 | NVD → |
| CVE-2025-32728 | NVD → |
| CVE-2023-38408 | NVD → |
| CVE-2018-15919 | NVD → |
| CVE-2019-6111 | NVD → |
| CVE-2023-51385 | NVD → |
| CVE-2020-14145 | NVD → |
| CVE-2021-36368 | NVD → |
| CVE-2018-20685 | NVD → |
| CVE-2023-51767 | NVD → |
| CVE-2019-6110 | NVD → |
| CVE-2016-20012 | NVD → |
| CVE-2021-41617 | NVD → |
| CVE-2023-48795 | NVD → |
| CVE-2020-15778 | NVD → |
| CVE-2017-15906 | NVD → |
| CVE-2019-6109 | NVD → |
| CVE-2018-15473 | NVD → |
🔴 此主机有20个已知CVE与其暴露的服务相关联。如此大量的漏洞强烈表明软件严重过时。 请在NVD数据库中查看每个CVE的详细信息。
数据来源:Shodan InternetDB。独立于abuse.mom进行扫描。
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
8.222.170.81 has been assigned a threat score of 70/100 (High). 此分数表明高威胁严重性。该IP显示出明确的恶意行为模式,需要立即采取防御措施。
The following attack categories were identified:
威胁情报分析将8.222.170.81与来自Singapore, Singapore,运营在Alibaba Cloud (Singapore) Private Limited的网络中的恶意活动相关联。该地址自首次检测以来一直处于观察状态。 在1天的时间内,此IP产生了1次恶意请求,平均每天约1次请求。 该IP被归类为托管/数据中心基础设施,通常与用于自动化攻击活动、僵尸网络命令控制或大规模漏洞扫描的租用服务器相关联。 识别出两种攻击模式(User-Agent Anomaly和Request Flooding),表明这是一个针对多个漏洞的半自动化攻击活动。 Singapore目前在我们的数据库中占107个被封锁IP,使其成为恶意流量的重要来源。 评分70/100表明这是一个已确认的恶意行为者。网络级别封锁是适当的。
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.
Passive DNS databases record historical DNS resolution data, enabling analysts to track domain changes, identify related infrastructure, and discover malicious domains sharing hosting with known threats. This historical context is invaluable for threat investigation.