IP威胁报告
74.249.233.75
ABUSE.MOM — 规矩点，否则你将被曝光
地理位置与分类
检测签名
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| Burst 17/2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 18/2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 19/2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 56/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 58/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 61/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 62/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 64/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 66/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 67/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 17 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 18 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 19 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 56 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 58 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 61 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 62 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 64 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 66 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 67 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger medium hits: 87 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger strong hits: 8 | 高风险路径：Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 |
观察到的活动
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑，目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
时间线
网络供应商
建议
已采取和建议的措施
- IP 74.249.233.75 已在应用层封锁（HTTP 403）
- 建议在防火墙层（iptables/CSF）进行封锁
- 通过abuse联系方式向网络供应商举报
- 确保敏感文件（.env、.git、备份）无法从网络访问
🌊 洪水/DDoS缓解
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制74.249.233.75。
黑名单状态 (DNSBL)
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查：Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
Threat Analysis
74.249.233.75 has been assigned a threat score of 230/100 (Critical). 如此高的分数标志着一个关键威胁行为者。该地址在多个检测向量上表现出持续的、激进的恶意行为。
The following attack categories were identified:
📊 Threat Analysis
74.249.233.75注册在Des Moines, United States，运营在Microsoft Corporation的网络中。该IP在触发多个行为检测签名后首次出现在我们的威胁源中。 我们的传感器在6天内捕获了来自此地址的1,946次恶意请求，反映出每天约324.3次的持续攻击节奏。 该IP被归类为托管/数据中心基础设施，通常与用于自动化攻击活动、僵尸网络命令控制或大规模漏洞扫描的租用服务器相关联。 来自此IP的基于速率的攻击旨在通过大量请求洪水压垮服务器资源。 United States目前在我们的数据库中占101个被封锁IP，使其成为恶意流量的重要来源。 评分230/100将此地址置于最高严重性级别。应封锁并调查任何历史连接。
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
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💡 DDoS Mitigation Approaches
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
💡 Machine Learning in Threat Detection
Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.