
ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| 404 ratio >= 60% | 大多数请求返回404——目录枚举 | +25 | |
| Burst 18/2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 19/2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 62/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 63/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 64/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 65/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 66/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 67/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 68/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 70/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger medium hits: 87 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger strong hits: 8 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 |
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 74.249.157.90正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制74.249.157.90。
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
74.249.157.90 has been assigned a threat score of 255/100 (Critical). 如此高的分数标志着一个关键威胁行为者。该地址在多个检测向量上表现出持续的、激进的恶意行为。
The following attack categories were identified:
我们的监控基础设施已将74.249.157.90(地理位置为Des Moines, United States,运营在Microsoft Corporation的网络中)识别为可疑网络活动的来源。 在4天的时间内,此IP产生了1,705次恶意请求,平均每天约426.3次请求。 该IP被归类为托管/数据中心基础设施,通常与用于自动化攻击活动、僵尸网络命令控制或大规模漏洞扫描的租用服务器相关联。 识别出两种攻击模式(Path Enumeration和Request Flooding),表明这是一个针对多个漏洞的半自动化攻击活动。 我们的记录显示来自United States的101个恶意IP,使其成为全球威胁活动的重要贡献者。 威胁评分255/100,此IP属于我们数据库中最危险的地址之一。强烈建议立即完全封锁。
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
Artificial intelligence enables more convincing phishing content, faster vulnerability discovery, and adaptive attack strategies that learn from defensive responses. AI-generated social engineering and automated exploit development represent growing threats.