ABUSE.MOM
威胁报告

IP威胁报告
67.215.225.137

ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光

生成时间: 2026-07-30 01:15:37
首次发现: 2026-06-23 16:48:50
最后发现: 2026-06-27 20:13:38
95

⛔ 判定:封锁

该IP地址已被归类为自动化恶意活动的来源。 威胁评分: 95/100. 已观察到的恶意请求总数: 592.

01

地理位置与分类

IP地址
67.215.225.137
类型
Hosting
国家
🇺🇸 United States
城市
Los Angeles
ISP
HostPapa
组织
HostPapa
自治系统
AS36352 HostPapa
请求次数
592
02

检测签名

签名描述分数严重性
Directory Scan自动分析检测到行为异常+0
Σ = 0
03

观察到的活动

从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。

[redacted]
GET
/
200
显示请求: 1 · HTTP 404: 0 · 危险模式: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

时间线

2026-06-23 16:48:50
检测到首次恶意请求
IP已从服务器日志进入监控
观察期间
触发了多个检测签名
Directory Scan
2026-06-27 20:13:38
观察到最后一次恶意请求
总分达到: 95/100
下一周期
IP已封锁——所有后续请求被拒绝(HTTP 403)
自动添加到封锁列表
05

网络供应商

HostPapa
AS36352 · 🇺🇸 United States
06

建议

已采取和建议的措施

  • IP 67.215.225.137 已在应用层封锁(HTTP 403)
  • 建议在防火墙层(iptables/CSF)进行封锁
  • 通过abuse联系方式向网络供应商举报
  • 确保敏感文件(.env、.git、备份)无法从网络访问

⚙️ 一般安全

将67.215.225.137添加到防火墙封锁列表。检查日志中的成功连接。在所有面向公众的服务上启用全面日志记录。

09

黑名单状态 (DNSBL)

该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。

✓ 清洁
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ 清洁
bl.spamcop.net
✓ 清洁
zen.spamhaus.org
✓ 清洁
cbl.abuseat.org
✓ 清洁
b.barracudacentral.org
✓ 清洁
psbl.surriel.com
✓ 清洁
dnsbl.dronebl.org
✓ 清洁
bl.blocklist.de

已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。

10

Threat Analysis

67.215.225.137 has been assigned a threat score of 95/100 (Critical). 这是一个严重级别的威胁。系统管理员应将此IP视为敌对地址,无例外地阻止所有入站连接。

📊 Threat Analysis

67.215.225.137注册在Los Angeles, United States,运营在HostPapa的网络中。该IP在触发多个行为检测签名后首次出现在我们的威胁源中。 在4天的时间内,此IP产生了592次恶意请求,平均每天约148次请求。 此地址属于数据中心或云托管提供商。托管IP经常被专门租用廉价VPS实例来进行攻击的威胁行为者利用。 United States目前在我们的数据库中占145个被封锁IP,使其成为恶意流量的重要来源。 威胁评分95/100,此IP属于我们数据库中最危险的地址之一。强烈建议立即完全封锁。

This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.

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Security Intelligence

💡 Automated Incident Response

Automated response systems can block threats in milliseconds, far faster than human analysts. However, automation requires careful safeguards — rate limits on blocking actions, automatic expiration, and human review queues prevent automated systems from causing self-inflicted outages.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

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