
ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| Danger strong hits: 3 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +75 | |
| Probe pattern 302->404 same path | 自动分析检测到行为异常 | +20 |
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 64.62.253.177正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。
来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。
来自Shodan的网络侦察数据。开放端口可能表示正在运行的服务、错误配置或潜在的攻击面。
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 22 | SSH | Low | Secure Shell — common brute force target for remote access |
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| 443 | HTTPS | Low | HTTPS web server — encrypted web traffic |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2023-51385 | NVD → |
| CVE-2018-15473 | NVD → |
| CVE-2025-26465 | NVD → |
| CVE-2020-15778 | NVD → |
| CVE-2023-51767 | NVD → |
| CVE-2021-36368 | NVD → |
| CVE-2019-6111 | NVD → |
| CVE-2025-32728 | NVD → |
| CVE-2023-38408 | NVD → |
| CVE-2019-6110 | NVD → |
| CVE-2016-20012 | NVD → |
| CVE-2025-23419 | NVD → |
| CVE-2007-2768 | NVD → |
| CVE-2019-6109 | NVD → |
| CVE-2018-15919 | NVD → |
| CVE-2017-15906 | NVD → |
| CVE-2021-41617 | NVD → |
| CVE-2018-20685 | NVD → |
| CVE-2020-14145 | NVD → |
| CVE-2023-48795 | NVD → |
| CVE-2008-3844 | NVD → |
| CVE-2026-35414 | NVD → |
🔴 此主机有22个已知CVE与其暴露的服务相关联。如此大量的漏洞强烈表明软件严重过时。 请在NVD数据库中查看每个CVE的详细信息。
数据来源:Shodan InternetDB。独立于abuse.mom进行扫描。
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
64.62.253.177 has been assigned a threat score of 95/100 (Critical). 如此高的分数标志着一个关键威胁行为者。该地址在多个检测向量上表现出持续的、激进的恶意行为。
The following attack categories were identified:
我们的监控基础设施已将64.62.253.177(地理位置为Fremont, United States,运营在Hurricane Electric LLC的网络中)识别为可疑网络活动的来源。 在其1天的观察窗口期间,我们记录了来自此IP的1次敌对请求——平均每天约1次。 从住宅网络运营,此IP可能代表一个被入侵的家庭网关或已被招募到更大攻击基础设施中的IoT设备。 该IP表现出目录枚举行为,系统地请求不存在的路径以发现隐藏文件和配置错误的资源。 我们的记录显示来自United States的117个恶意IP,使其成为全球威胁活动的重要贡献者。 威胁评分95/100,此IP属于我们数据库中最危险的地址之一。强烈建议立即完全封锁。
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
Credential stuffing uses stolen username-password pairs from data breaches to attempt logins across many websites. Since users frequently reuse passwords, these automated attacks achieve success rates of 0.1-2%, which translates to thousands of compromised accounts from millions of attempts.
Honeypots are decoy systems designed to attract and study attackers. Networks of honeypots provide early warning of new attack campaigns, reveal attacker tools and techniques, and generate high-confidence threat intelligence with minimal false positives.