
ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | 自动分析检测到行为异常 | +15 | |
| Danger strong hits: 3 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +75 | |
| Danger medium hits: 72 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 24 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 71 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger strong hits: 9 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 200 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 80 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger strong hits: 6 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 127 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 22 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 76 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger strong hits: 12 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 300 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 25 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 90 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 88 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 83 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 87 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 82 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 84 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 |
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 52.179.214.126显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制52.179.214.126。
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
52.179.214.126 has been assigned a threat score of 245/100 (Critical). 这将其归入严重威胁类别。强烈建议在所有网络边界立即进行封锁。
The following attack categories were identified:
IP地址52.179.214.126已追溯至Boydton, United States,运营在Microsoft Corporation的网络中。我们的威胁检测系统根据观察到的恶意行为模式标记了此地址。 我们的传感器在1天内捕获了来自此地址的15次恶意请求,反映出每天约15次的持续攻击节奏。 被归类为托管IP,此地址可能运行在租用的服务器或云实例上。攻击者偏好数据中心IP因其高带宽和一次性特点。 识别出两种攻击模式(User-Agent Anomaly和Request Flooding),表明这是一个针对多个漏洞的半自动化攻击活动。 我们的记录显示来自United States的101个恶意IP,使其成为全球威胁活动的重要贡献者。 评分245/100将此地址置于最高严重性级别。应封锁并调查任何历史连接。
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
TLS fingerprinting creates unique identifiers based on how clients negotiate encrypted connections. The JA3 and JA4 methods generate hashes from TLS ClientHello parameters, enabling identification of specific tools and malware regardless of IP address changes.
IP geolocation databases provide approximate locations with varying accuracy. City-level geolocation is typically 50-80% accurate, while country-level exceeds 95%. VPNs, proxies, and mobile networks further reduce reliability, making geolocation a useful but imperfect intelligence signal.