
ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| Danger strong hits: 13 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 40 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 45 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 48 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| 404 ratio >= 60% | 大多数请求返回404——目录枚举 | +25 | |
| Burst: 44 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 46 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 41 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 48 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 47 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 |
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制51.103.73.149。
IP 51.103.73.149正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
51.103.73.149 has been assigned a threat score of 255/100 (Critical). 凭借此评分,该IP属于严重威胁级别——是我们监控数据库中最危险的地址之一。
The following attack categories were identified:
我们的监控基础设施已将51.103.73.149(地理位置为Paris, France,运营在Microsoft的网络中)识别为可疑网络活动的来源。 该地址在我们的监控系统中活跃了1天,产生了7次标记请求,速率约为每天7次。 被归类为托管IP,此地址可能运行在租用的服务器或云实例上。攻击者偏好数据中心IP因其高带宽和一次性特点。 识别出两种攻击模式(Request Flooding和Path Enumeration),表明这是一个针对多个漏洞的半自动化攻击活动。 France目前在我们的数据库中占101个被封锁IP,使其成为恶意流量的重要来源。 评分255/100将此地址置于最高严重性级别。应封锁并调查任何历史连接。
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
WordPress sites face constant automated attacks targeting xmlrpc.php for brute force amplification, wp-login.php for credential theft, and vulnerable plugins for remote code execution. Over 90% of CMS-based attacks specifically target WordPress installations.
Artificial intelligence enables more convincing phishing content, faster vulnerability discovery, and adaptive attack strategies that learn from defensive responses. AI-generated social engineering and automated exploit development represent growing threats.