
ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| UA changed for same IP | 多个User-Agent——机器人轮换技术 | +25 | |
| Danger medium hits: 16 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | 大多数请求返回404——目录枚举 | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | 自动分析检测到行为异常 | +20 | |
| Foreign referer seen | 来自无关外部域名的Referer | +10 | |
| Imported from old blocklist | 自动分析检测到行为异常 | +0 | |
| Danger medium hits: 6 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 |
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 47.129.249.45显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
IP 47.129.249.45正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。
来自Shodan的网络侦察数据。开放端口可能表示正在运行的服务、错误配置或潜在的攻击面。
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 8089 | Unknown | Low | Service on port 8089 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2021-32791 | NVD → |
| CVE-2021-26691 | NVD → |
| CVE-2018-1302 | NVD → |
| CVE-2020-7061 | NVD → |
| CVE-2024-38472 | NVD → |
| CVE-2019-11046 | NVD → |
| CVE-2019-9020 | NVD → |
| CVE-2020-11579 | NVD → |
| CVE-2024-27316 | NVD → |
| CVE-2015-9253 | NVD → |
| CVE-2025-58098 | NVD → |
| CVE-2017-7668 | NVD → |
| CVE-2022-31628 | NVD → |
| CVE-2019-10082 | NVD → |
| CVE-2023-25690 | NVD → |
| CVE-2019-11042 | NVD → |
| CVE-2024-38475 | NVD → |
| CVE-2025-53020 | NVD → |
| CVE-2019-10092 | NVD → |
| CVE-2018-14883 | NVD → |
| CVE-2020-1927 | NVD → |
| CVE-2020-7067 | NVD → |
| CVE-2025-59775 | NVD → |
| CVE-2022-22720 | NVD → |
| CVE-2019-10081 | NVD → |
🔴 此主机有156个已知CVE与其暴露的服务相关联。如此大量的漏洞强烈表明软件严重过时。 请在NVD数据库中查看每个CVE的详细信息。
数据来源:Shodan InternetDB。独立于abuse.mom进行扫描。
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
47.129.249.45 has been assigned a threat score of 130/100 (Critical). 凭借此评分,该IP属于严重威胁级别——是我们监控数据库中最危险的地址之一。
The following attack categories were identified:
地址47.129.249.45来源于Singapore, Singapore,运营在Amazon Technologies Inc的网络中。它是通过对受监控端点的入站网络流量进行自动分析而被识别的。 我们的传感器在51天内捕获了来自此地址的5次恶意请求,反映出每天约0.1次的持续攻击节奏。 该IP从数据中心基础设施运营,是有组织攻击行动中使用的典型地址。 识别出两种攻击模式(User-Agent Anomaly和Path Enumeration),表明这是一个针对多个漏洞的半自动化攻击活动。 我们的记录显示来自Singapore的102个恶意IP,使其成为全球威胁活动的重要贡献者。 评分130/100将此地址置于最高严重性级别。应封锁并调查任何历史连接。
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.
Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.