
ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| Burst 41/2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 63/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 10 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 10 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 14 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 14 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 32 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 34 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Foreign referer | 来自无关外部域名的Referer | +10 | |
| UA bot: spider | 检测到已知机器人/爬虫的User-Agent | +40 |
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制47.128.30.149。
IP 47.128.30.149显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
47.128.30.149 has been assigned a threat score of 110/100 (Critical). 如此高的分数标志着一个关键威胁行为者。该地址在多个检测向量上表现出持续的、激进的恶意行为。
The following attack categories were identified:
威胁情报分析将47.128.30.149与来自Singapore, Singapore,运营在Amazon Technologies Inc的网络中的恶意活动相关联。该地址自首次检测以来一直处于观察状态。 在其42天的观察窗口期间,我们记录了来自此IP的905次敌对请求——平均每天约21.5次。 该IP被归类为托管/数据中心基础设施,通常与用于自动化攻击活动、僵尸网络命令控制或大规模漏洞扫描的租用服务器相关联。 识别出两种攻击模式(Request Flooding和User-Agent Anomaly),表明这是一个针对多个漏洞的半自动化攻击活动。 Singapore目前在我们的数据库中占152个被封锁IP,使其成为恶意流量的重要来源。 评分110/100将此地址置于最高严重性级别。应封锁并调查任何历史连接。
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Blocking traffic from specific countries reduces attack surface but impacts legitimate international users. Effective geo-based policies use tiered approaches — blocking, rate limiting, or requiring additional verification based on risk assessment.
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.