
ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| UA changed for same IP | 多个User-Agent——机器人轮换技术 | +25 | |
| Danger strong hits: 37 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 114 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 24 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 81 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger strong hits: 127 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 50 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 86 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger strong hits: 341 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 856 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 87 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger strong hits: 378 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 970 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 23 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 83 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 84 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger strong hits: 102 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 1 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +10 | |
| Burst: 85 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 |
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 45.91.23.113显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制45.91.23.113。
来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
45.91.23.113 has been assigned a threat score of 255/100 (Critical). 这代表着极高风险等级。我们的检测系统已从该地址标记出多个高置信度的恶意意图指标。
The following attack categories were identified:
我们的监控基础设施已将45.91.23.113(地理位置为Montreal, Canada,运营在Datacamp Limited的网络中)识别为可疑网络活动的来源。 在其1天的观察窗口期间,我们记录了来自此IP的8次敌对请求——平均每天约8次。 该地址作为VPN/代理出口节点运营。攻击者通过匿名化服务路由流量以隐藏真实位置。 识别出两种攻击模式(User-Agent Anomaly和Request Flooding),表明这是一个针对多个漏洞的半自动化攻击活动。 我们的记录显示来自Canada的53个恶意IP,使其成为全球威胁活动的值得注意的贡献者。 评分255/100将此地址置于最高严重性级别。应封锁并调查任何历史连接。
This IP is associated with a VPN or proxy service. Attackers frequently route their traffic through anonymizing services to obscure their true location. This makes attribution more challenging but the malicious behavior patterns remain detectable.
Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.
Monitoring DNS queries reveals malicious activity including command-and-control communication, data exfiltration through DNS tunneling, and connections to known malicious domains. DNS is often the first indicator of compromise in network forensics.