IP威胁报告
45.130.81.25
ABUSE.MOM — 规矩点，否则你将被曝光
地理位置与分类
检测签名
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| 404 ratio 40-60% | 大多数请求返回404——目录枚举 | +15 | |
| Danger medium hits: 1 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +10 | |
| Danger medium hits: 2 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +20 | |
| Directory Scan | 自动分析检测到行为异常 | +0 | |
| Foreign referer | 来自无关外部域名的Referer | +10 | |
| UA changed | 多个User-Agent——机器人轮换技术 | +25 |
观察到的活动
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑，目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
时间线
建议
已采取和建议的措施
- IP 45.130.81.25 已在应用层封锁（HTTP 403）
- 建议在防火墙层（iptables/CSF）进行封锁
- 在同一/24子网中检测到其他恶意IP——建议封锁 45.130.81.0/24
- 确保敏感文件（.env、.git、备份）无法从网络访问
🔎 目录扫描防御
IP 45.130.81.25正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。
🤖 User-Agent异常防御
IP 45.130.81.25显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
邻居在 45.130.81.0/24
来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。
黑名单状态 (DNSBL)
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查：Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
Threat Analysis
45.130.81.25 has been assigned a threat score of 70/100 (High). 此分数表明高威胁严重性。该IP显示出明确的恶意行为模式，需要立即采取防御措施。
The following attack categories were identified:
📊 Threat Analysis
45.130.81.25注册在Kyiv, Ukraine，运营在F.N.S. HOLDINGS LIMITED的网络中。该IP在触发多个行为检测签名后首次出现在我们的威胁源中。 在其17天的观察窗口期间，我们记录了来自此IP的1,669次敌对请求——平均每天约98.2次。 识别出两种攻击模式（Path Enumeration和User-Agent Anomaly），表明这是一个针对多个漏洞的半自动化攻击活动。 我们的记录显示来自Ukraine的99个恶意IP，使其成为全球威胁活动的值得注意的贡献者。 威胁评分70/100将此IP置于高风险类别。建议在防火墙级别进行封锁。
Related Threats
🇺🇦 Top threats from Ukraine
78.30.196.245 (170)178.165.5.144 (165)195.66.105.234 (165)193.93.230.171 (165)104.28.230.33 (165)View all →Security Intelligence
💡 Vulnerability Scanning Explained
Vulnerability scanning is the automated process of probing web applications for known weaknesses. Attackers use tools like Nuclei, Nikto, and ZAP to test thousands of hosts per hour, looking for exposed configuration files, outdated software, and default credentials.
💡 Credential Stuffing at Scale
Credential stuffing uses stolen username-password pairs from data breaches to attempt logins across many websites. Since users frequently reuse passwords, these automated attacks achieve success rates of 0.1-2%, which translates to thousands of compromised accounts from millions of attempts.