ABUSE.MOM
威胁报告

IP威胁报告
4.15.194.220

ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光

生成时间: 2026-05-29 07:27:19
首次发现: 2026-03-31 08:00:06
最后发现: 2026-05-29 07:24:47
65

⛔ 判定:封锁

该IP地址已被归类为自动化恶意活动的来源。 威胁评分: 65/100. 已观察到的恶意请求总数: 1496.

BOT_UAUA_CHANGED
01

地理位置与分类

IP地址
4.15.194.220
类型
Residential
国家
🇺🇸 United States
城市
Pittsburgh
ISP
Level 3
组织
Unknown
自治系统
AS3356 Level 3 Parent, LLC
请求次数
1496
02

检测签名

签名描述分数严重性
UA bot: curl检测到已知机器人/爬虫的User-Agent+40
UA changed多个User-Agent——机器人轮换技术+25
Σ = 65
03

观察到的活动

从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。

[redacted]
GET
/
200
显示请求: 1 · HTTP 404: 0 · 危险模式: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

时间线

2026-03-31 08:00:06
检测到首次恶意请求
IP已从服务器日志进入监控
观察期间
触发了多个检测签名
UA bot: curl (+40), UA changed (+25)
2026-05-29 07:24:47
观察到最后一次恶意请求
总分达到: 65/100
下一周期
IP已封锁——所有后续请求被拒绝(HTTP 403)
自动添加到封锁列表
05

网络供应商

Level 3
AS3356 · 🇺🇸 United States
06

建议

已采取和建议的措施

  • IP 4.15.194.220 已在应用层封锁(HTTP 403)
  • 建议在防火墙层(iptables/CSF)进行封锁
  • 通过abuse联系方式向网络供应商举报
  • 确保敏感文件(.env、.git、备份)无法从网络访问

🤖 User-Agent异常防御

IP 4.15.194.220显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。

09

黑名单状态 (DNSBL)

该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。

✓ 清洁
bl.blocklist.de
✓ 清洁
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ 清洁
bl.spamcop.net
✓ 清洁
dnsbl.dronebl.org
✓ 清洁
psbl.surriel.com
✓ 清洁
cbl.abuseat.org
✓ 清洁
zen.spamhaus.org
✓ 清洁
b.barracudacentral.org

已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。

10

Threat Analysis

4.15.194.220 has been assigned a threat score of 65/100 (High). 在此威胁级别下,该IP被视为高风险。应更新防火墙规则以拒绝来自此来源的流量。

The following attack categories were identified:

User-Agent Anomaly

📊 Threat Analysis

我们的监控基础设施已将4.15.194.220(地理位置为Pittsburgh, United States,运营在Level 3的网络中)识别为可疑网络活动的来源。 该地址在我们的监控系统中活跃了58天,产生了1,496次标记请求,速率约为每天25.8次。 从住宅网络运营,此IP可能代表一个被入侵的家庭网关或已被招募到更大攻击基础设施中的IoT设备。 检测到可疑的User-Agent异常,包括空的、伪造的或快速轮换的UA字符串——自动化扫描工具的特征。 United States目前在我们的数据库中占172个被封锁IP,使其成为恶意流量的重要来源。 评分65/100需要主动监控和速率限制。建议对敏感系统进行完全封锁。

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

11

Related Threats

🇺🇸 Top threats from United States

104.28.246.115 (350)104.28.246.113 (340)104.28.246.116 (340)104.28.235.58 (340)104.28.246.122 (340)View all →

🏢 Same network: AS3356

205.169.39.217 (155)205.169.39.128 (155)205.169.39.71 (155)205.169.39.103 (145)205.169.39.149 (145)View all →
12

Security Intelligence

💡 User-Agent Analysis Techniques

Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.

💡 Memory Safety and Buffer Overflows

Buffer overflow vulnerabilities remain relevant in C/C++ applications despite decades of mitigation efforts. Modern protections like ASLR, stack canaries, and DEP reduce exploitability but determined attackers continue finding bypass techniques.

🔍 Check Any IP Address

Share this report: