
ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| Form spam: no_js_check | 请求内容中的垃圾/恶意关键词 | +0 |
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
在所有公共表单上启用CAPTCHA。添加蜜罐字段。将每个IP的提交限制为每分钟3次。部署Akismet或CleanTalk。
来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。
来自Shodan的网络侦察数据。开放端口可能表示正在运行的服务、错误配置或潜在的攻击面。
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2015-8935 | NVD → |
| CVE-2016-3142 | NVD → |
| CVE-2019-6977 | NVD → |
| CVE-2014-8109 | NVD → |
| CVE-2015-4605 | NVD → |
| CVE-2024-43394 | NVD → |
| CVE-2014-0231 | NVD → |
| CVE-2016-5767 | NVD → |
| CVE-2016-7127 | NVD → |
| CVE-2019-0217 | NVD → |
| CVE-2016-6297 | NVD → |
| CVE-2015-6834 | NVD → |
| CVE-2016-7129 | NVD → |
| CVE-2015-5590 | NVD → |
| CVE-2018-20783 | NVD → |
| CVE-2013-0941 | NVD → |
| CVE-2013-5704 | NVD → |
| CVE-2019-0220 | NVD → |
| CVE-2016-7124 | NVD → |
| CVE-2016-7478 | NVD → |
| CVE-2014-9653 | NVD → |
| CVE-2016-7418 | NVD → |
| CVE-2015-4642 | NVD → |
| CVE-2015-8876 | NVD → |
| CVE-2014-0226 | NVD → |
🔴 此主机有331个已知CVE与其暴露的服务相关联。如此大量的漏洞强烈表明软件严重过时。 请在NVD数据库中查看每个CVE的详细信息。
数据来源:Shodan InternetDB。独立于abuse.mom进行扫描。
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
38.127.172.34 has been assigned a threat score of 70/100 (High). 这将其归类为高严重性威胁。建议对敏感基础设施进行主动封锁。
IP地址38.127.172.34已追溯至Washington, United States,运营在Cogent Communications的网络中。我们的威胁检测系统根据观察到的恶意行为模式标记了此地址。 我们的传感器在1天内捕获了来自此地址的1次恶意请求,反映出每天约1次的持续攻击节奏。 从住宅网络运营,此IP可能代表一个被入侵的家庭网关或已被招募到更大攻击基础设施中的IoT设备。 United States目前在我们的数据库中占186个被封锁IP,使其成为恶意流量的重要来源。 评分70/100表明这是一个已确认的恶意行为者。网络级别封锁是适当的。
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.
Insecure file upload functionality allows attackers to upload web shells, malware, or scripts that execute on the server. Proper validation must check file content, not just extensions, and uploaded files should be stored outside the web root.