ABUSE.MOM
威胁报告

IP威胁报告
34.174.108.166

ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光

生成时间: 2026-05-21 18:38:37
首次发现: 2026-04-28 21:00:06
最后发现: 2026-04-28 21:00:06
165

⛔ 判定:封锁

该IP地址已被归类为自动化恶意活动的来源。 威胁评分: 165/100. 已观察到的恶意请求总数: 1.

UA_CHANGEDDANGER_PATHBURSTREFERER
01

地理位置与分类

IP地址
34.174.108.166
类型
Hosting
国家
🇺🇸 United States
城市
Dallas
ISP
Google LLC
组织
Google Cloud (us-south1)
自治系统
AS396982 Google LLC
请求次数
1
02

检测签名

签名描述分数严重性
UA changed for same IP多个User-Agent——机器人轮换技术+25
Danger medium hits: 6中等风险:管理面板、配置文件+60
Burst: 18 req / 2s请求频率异常——自动扫描+35
Burst: 21 req / 10s请求频率异常——自动扫描+35
Foreign referer seen来自无关外部域名的Referer+10
Σ = 165
03

观察到的活动

从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
显示请求: 2 · HTTP 404: 0 · 危险模式: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

时间线

2026-04-28 21:00:06
检测到首次恶意请求
IP已从服务器日志进入监控
观察期间
触发了多个检测签名
UA changed for same IP (+25), Danger medium hits: 6 (+60), Burst: 18 req / 2s (+35)
2026-04-28 21:00:06
观察到最后一次恶意请求
总分达到: 165/100
下一周期
IP已封锁——所有后续请求被拒绝(HTTP 403)
自动添加到封锁列表
05

网络供应商

Google LLC
AS396982 · 🇺🇸 United States
06

建议

已采取和建议的措施

  • IP 34.174.108.166 已在应用层封锁(HTTP 403)
  • 建议在防火墙层(iptables/CSF)进行封锁
  • 在同一/24子网中检测到其他恶意IP——建议封锁 34.174.108.0/24
  • 通过abuse联系方式向网络供应商举报
  • 确保敏感文件(.env、.git、备份)无法从网络访问

🤖 User-Agent异常防御

IP 34.174.108.166显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。

🌊 洪水/DDoS缓解

在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制34.174.108.166。

07

邻居在 34.174.108.0/24

来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。

08

开放端口和服务

来自Shodan的网络侦察数据。开放端口可能表示正在运行的服务、错误配置或潜在的攻击面。

开放端口 (2)
PortServiceRiskDescription
22SSHLowSecure Shell — common brute force target for remote access
443HTTPSLowHTTPS web server — encrypted web traffic
已知漏洞 (CVE) (15)
CVE IDLink
CVE-2025-26465NVD →
CVE-2023-48795NVD →
CVE-2023-51385NVD →
CVE-2019-16905NVD →
CVE-2007-2768NVD →
CVE-2026-35414NVD →
CVE-2016-20012NVD →
CVE-2008-3844NVD →
CVE-2023-51767NVD →
CVE-2021-41617NVD →
CVE-2023-38408NVD →
CVE-2021-36368NVD →
CVE-2025-32728NVD →
CVE-2020-15778NVD →
CVE-2020-14145NVD →

🔴 此主机有15个已知CVE与其暴露的服务相关联。如此大量的漏洞强烈表明软件严重过时。 请在NVD数据库中查看每个CVE的详细信息。

检测到的技术
openbsd:openssh:8.0
Hostnames: 166.108.174.34.bc.googleusercontent.com
PTR: 166.108.174.34.bc.googleusercontent.com

数据来源:Shodan InternetDB。独立于abuse.mom进行扫描。

09

黑名单状态 (DNSBL)

该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。

✓ 清洁
dnsbl.sorbs.net
✓ 清洁
ix.dnsbl.manitu.net
✓ 清洁
zen.spamhaus.org
✓ 清洁
dnsbl-1.uceprotect.net
✓ 清洁
bl.spamcop.net
✓ 清洁
b.barracudacentral.org
✓ 清洁
truncate.gbudb.net
✓ 清洁
psbl.surriel.com

已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。

10

Threat Analysis

34.174.108.166 has been assigned a threat score of 165/100 (Critical). 这是一个严重级别的威胁。系统管理员应将此IP视为敌对地址,无例外地阻止所有入站连接。

The following attack categories were identified:

User-Agent AnomalyRequest Flooding

📊 Threat Analysis

威胁情报分析将34.174.108.166与来自Dallas, United States,运营在Google LLC的网络中的恶意活动相关联。该地址自首次检测以来一直处于观察状态。 我们的传感器在1天内捕获了来自此地址的1次恶意请求,反映出每天约1次的持续攻击节奏。 此地址属于数据中心或云托管提供商。托管IP经常被专门租用廉价VPS实例来进行攻击的威胁行为者利用。 识别出两种攻击模式(User-Agent Anomaly和Request Flooding),表明这是一个针对多个漏洞的半自动化攻击活动。 我们的记录显示来自United States的143个恶意IP,使其成为全球威胁活动的重要贡献者。 评分165/100将此地址置于最高严重性级别。应封锁并调查任何历史连接。

This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.

11

Related Threats

🇺🇸 Top threats from United States

104.28.246.115 (350)104.28.246.113 (340)104.28.246.116 (340)104.28.235.58 (340)104.28.246.122 (340)View all →

🏢 Same network: AS396982

34.187.158.4 (340)34.186.187.208 (340)34.22.208.175 (285)34.166.187.0 (285)34.128.70.180 (285)View all →
12

Security Intelligence

💡 User-Agent Analysis Techniques

Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.

💡 Behavioral Analysis vs Signature Detection

Signature-based detection matches known attack patterns but misses novel threats. Behavioral analysis identifies anomalies in request patterns, timing, and volume, catching zero-day attacks that signatures cannot recognize.

🔍 Check Any IP Address

Share this report: