
ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| 404 ratio 40-60% | 大多数请求返回404——目录枚举 | +15 | |
| Burst 23/2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 24/2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 83/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 84/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 23 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 24 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 83 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 84 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger medium hits: 26 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 34 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger strong hits: 299 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| POST requests present | 自动分析检测到行为异常 | +8 | |
| POST seen | 自动分析检测到行为异常 | +8 |
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 34.118.160.198正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制34.118.160.198。
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
34.118.160.198 has been assigned a threat score of 253/100 (Critical). 这代表着极高风险等级。我们的检测系统已从该地址标记出多个高置信度的恶意意图指标。
The following attack categories were identified:
威胁情报分析将34.118.160.198与来自Montreal, Canada,运营在Google LLC的网络中的恶意活动相关联。该地址自首次检测以来一直处于观察状态。 我们的传感器在6天内捕获了来自此地址的381次恶意请求,反映出每天约63.5次的持续攻击节奏。 此地址属于数据中心或云托管提供商。托管IP经常被专门租用廉价VPS实例来进行攻击的威胁行为者利用。 识别出两种攻击模式(Path Enumeration和Request Flooding),表明这是一个针对多个漏洞的半自动化攻击活动。 威胁评分253/100,此IP属于我们数据库中最危险的地址之一。强烈建议立即完全封锁。
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
Internet of Things devices are prime targets for botnet recruitment due to weak default credentials, infrequent updates, and always-on connectivity. Compromised IoT devices generate persistent scanning and attack traffic without their owners knowledge.