
ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| Danger strong hits: 3 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +75 | |
| Danger medium hits: 2 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +20 | |
| POST requests present | 自动分析检测到行为异常 | +8 |
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
将220.247.241.254添加到防火墙封锁列表。检查日志中的成功连接。在所有面向公众的服务上启用全面日志记录。
来自Shodan的网络侦察数据。开放端口可能表示正在运行的服务、错误配置或潜在的攻击面。
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 3306 | MySQL | High | MySQL database — should never be exposed to the internet |
| 7547 | Unknown | Low | Service on port 7547 |
⚠️ 在220.247.241.254上检测到1个高风险端口。 这些服务在没有严格防火墙规则的情况下不应公开访问。
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2024-21166 | NVD → |
| CVE-2024-21171 | NVD → |
| CVE-2024-21096 | NVD → |
| CVE-2024-21087 | NVD → |
| CVE-2024-21069 | NVD → |
| CVE-2024-21160 | NVD → |
| CVE-2024-21047 | NVD → |
| CVE-2024-21159 | NVD → |
| CVE-2024-21062 | NVD → |
| CVE-2024-21101 | NVD → |
| CVE-2024-21135 | NVD → |
| CVE-2024-21102 | NVD → |
🔴 此主机有12个已知CVE与其暴露的服务相关联。如此大量的漏洞强烈表明软件严重过时。 请在NVD数据库中查看每个CVE的详细信息。
数据来源:Shodan InternetDB。独立于abuse.mom进行扫描。
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
220.247.241.254 has been assigned a threat score of 103/100 (Critical). 凭借此评分,该IP属于严重威胁级别——是我们监控数据库中最危险的地址之一。
威胁情报分析将220.247.241.254与来自Dehiwala, LK,运营在BB-SLT的网络中的恶意活动相关联。该地址自首次检测以来一直处于观察状态。 我们的传感器在1天内捕获了来自此地址的1次恶意请求,反映出每天约1次的持续攻击节奏。 这是一个住宅IP地址,表明可能是被入侵的家用设备,如路由器、智能设备或参与僵尸网络的受感染工作站。 LK目前在我们的数据库中占87个被封锁IP,使其成为恶意流量的值得注意的来源。 评分103/100将此地址置于最高严重性级别。应封锁并调查任何历史连接。
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
Command injection occurs when attackers insert operating system commands through application inputs. Successful exploitation grants direct server access, enabling data theft, malware installation, and lateral movement across networks.
Effective rate limiting must balance protection against abuse with allowing legitimate traffic bursts. Sliding window algorithms, token buckets, and adaptive thresholds based on client reputation provide layered defense against flooding attacks.