
ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | 自动分析检测到行为异常 | +15 | |
| Danger strong hits: 6 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 292 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 19 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 62 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 64 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger strong hits: 4 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| 404 ratio 40-60% | 大多数请求返回404——目录枚举 | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | 自动分析检测到行为异常 | +20 | |
| Burst: 20 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 65 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 61 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger strong hits: 8 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 438 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 18 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 73 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 59 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 63 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger strong hits: 3 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +75 | |
| Danger medium hits: 14 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 14 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 21 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 68 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger medium hits: 278 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 56 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 58 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 60 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger medium hits: 333 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger strong hits: 9 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 184 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 60 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 244 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 16 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 57 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger strong hits: 12 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 366 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 67 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 70 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 69 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 17 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger medium hits: 365 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 48 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 53 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 66 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger strong hits: 1 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +25 | |
| Danger medium hits: 1 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +10 | |
| Danger strong hits: 24 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 759 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 130 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| 404 ratio >= 60% | 大多数请求返回404——目录枚举 | +25 | |
| Danger medium hits: 390 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 44 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger medium hits: 258 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 375 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 |
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 20.9.82.33显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制20.9.82.33。
IP 20.9.82.33正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
20.9.82.33 has been assigned a threat score of 280/100 (Critical). 如此高的分数标志着一个关键威胁行为者。该地址在多个检测向量上表现出持续的、激进的恶意行为。
The following attack categories were identified:
我们的监控基础设施已将20.9.82.33(地理位置为Des Moines, United States,运营在Microsoft Corporation的网络中)识别为可疑网络活动的来源。 在8天的时间内,此IP产生了42次恶意请求,平均每天约5.3次请求。 被归类为托管IP,此地址可能运行在租用的服务器或云实例上。攻击者偏好数据中心IP因其高带宽和一次性特点。 检测到3种不同攻击模式,此IP表现出高级自动化扫描框架的典型行为特征。 我们的记录显示来自United States的101个恶意IP,使其成为全球威胁活动的重要贡献者。 评分280/100将此地址置于最高严重性级别。应封锁并调查任何历史连接。
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Insider threats — whether malicious or negligent — account for a significant percentage of data breaches. Behavioral analytics detecting unusual access patterns, data downloads, and privilege escalation help identify insider risks before damage occurs.
Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.