IP威胁报告
20.46.179.93
ABUSE.MOM — 规矩点，否则你将被曝光
地理位置与分类
检测签名
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| Burst 11/2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 12/2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 41/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger medium hits: 225 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 334 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 337 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger strong hits: 52 | 高风险路径：Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 71 | 高风险路径：Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Probe 302→404 | 自动分析检测到行为异常 | +20 | |
| UA suspicious | 自动分析检测到行为异常 | +15 |
观察到的活动
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑，目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
时间线
网络供应商
建议
已采取和建议的措施
- IP 20.46.179.93 已在应用层封锁（HTTP 403）
- 建议在防火墙层（iptables/CSF）进行封锁
- 通过abuse联系方式向网络供应商举报
- 确保敏感文件（.env、.git、备份）无法从网络访问
🌊 洪水/DDoS缓解
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制20.46.179.93。
🔎 目录扫描防御
IP 20.46.179.93正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。
🤖 User-Agent异常防御
IP 20.46.179.93显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
黑名单状态 (DNSBL)
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查：Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
Threat Analysis
20.46.179.93 has been assigned a threat score of 265/100 (Critical). 这是一个严重级别的威胁。系统管理员应将此IP视为敌对地址，无例外地阻止所有入站连接。
The following attack categories were identified:
📊 Threat Analysis
IP地址20.46.179.93已追溯至Tokyo, Japan，运营在Microsoft Corporation的网络中。我们的威胁检测系统根据观察到的恶意行为模式标记了此地址。 我们的传感器在4天内捕获了来自此地址的607次恶意请求，反映出每天约151.8次的持续攻击节奏。 该IP从数据中心基础设施运营，是有组织攻击行动中使用的典型地址。 3种不同攻击向量的组合表明这是一个复杂的多方位威胁行为者，部署自动化工具同时探测多个攻击面。 Japan目前在我们的数据库中占106个被封锁IP，使其成为恶意流量的重要来源。 威胁评分265/100，此IP属于我们数据库中最危险的地址之一。强烈建议立即完全封锁。
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Related Threats
Security Intelligence
💡 DDoS Mitigation Approaches
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
💡 Credential Stuffing at Scale
Credential stuffing uses stolen username-password pairs from data breaches to attempt logins across many websites. Since users frequently reuse passwords, these automated attacks achieve success rates of 0.1-2%, which translates to thousands of compromised accounts from millions of attempts.