
ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| 404 ratio 40-60% | 大多数请求返回404——目录枚举 | +15 | |
| Burst 14/2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 48/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 49/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger medium hits: 146 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 242 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 363 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger strong hits: 4 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 6 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Probe 302→404 | 自动分析检测到行为异常 | +20 | |
| UA suspicious | 自动分析检测到行为异常 | +15 |
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 20.226.73.100正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制20.226.73.100。
IP 20.226.73.100显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
20.226.73.100 has been assigned a threat score of 280/100 (Critical). 凭借此评分,该IP属于严重威胁级别——是我们监控数据库中最危险的地址之一。
The following attack categories were identified:
IP地址20.226.73.100已追溯至São Paulo, Brazil,运营在Microsoft Corporation的网络中。我们的威胁检测系统根据观察到的恶意行为模式标记了此地址。 该地址在我们的监控系统中活跃了5天,产生了1,954次标记请求,速率约为每天390.8次。 该IP从数据中心基础设施运营,是有组织攻击行动中使用的典型地址。 3种不同攻击向量的组合表明这是一个复杂的多方位威胁行为者,部署自动化工具同时探测多个攻击面。 Brazil目前在我们的数据库中占12个被封锁IP,使其成为恶意流量的值得注意的来源。 威胁评分280/100,此IP属于我们数据库中最危险的地址之一。强烈建议立即完全封锁。
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
Honeypots are decoy systems designed to attract and study attackers. Networks of honeypots provide early warning of new attack campaigns, reveal attacker tools and techniques, and generate high-confidence threat intelligence with minimal false positives.