
ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | 自动分析检测到行为异常 | +15 | |
| Danger strong hits: 6 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 262 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 41 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 120 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger strong hits: 4 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 176 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | 大多数请求返回404——目录枚举 | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | 自动分析检测到行为异常 | +20 | |
| Burst: 112 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 50 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 160 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 47 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 152 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 53 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 145 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 57 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 164 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 119 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger medium hits: 174 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 51 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 55 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 117 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 45 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 133 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger strong hits: 8 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 264 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 198 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 62 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 200 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 114 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 42 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 140 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 44 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 137 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 166 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 48 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 154 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 43 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 106 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 131 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger medium hits: 256 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 115 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 153 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 49 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 134 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 142 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 163 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 132 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger medium hits: 261 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 124 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 150 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 54 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 161 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 147 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 63 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 149 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 |
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 20.215.70.55显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制20.215.70.55。
IP 20.215.70.55正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
20.215.70.55 has been assigned a threat score of 280/100 (Critical). 这将其归入严重威胁类别。强烈建议在所有网络边界立即进行封锁。
The following attack categories were identified:
地址20.215.70.55来源于Warsaw, Poland,运营在Microsoft Corporation的网络中。它是通过对受监控端点的入站网络流量进行自动分析而被识别的。 在4天的时间内,此IP产生了35次恶意请求,平均每天约8.8次请求。 被归类为托管IP,此地址可能运行在租用的服务器或云实例上。攻击者偏好数据中心IP因其高带宽和一次性特点。 检测到3种不同攻击模式,此IP表现出高级自动化扫描框架的典型行为特征。 我们的记录显示来自Poland的102个恶意IP,使其成为全球威胁活动的重要贡献者。 威胁评分280/100,此IP属于我们数据库中最危险的地址之一。强烈建议立即完全封锁。
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.
OSINT techniques leverage publicly available information for security research. DNS records, WHOIS data, certificate transparency logs, social media, and code repositories all provide valuable intelligence for threat analysis without requiring special access or tools.