
ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| UA changed for same IP | 多个User-Agent——机器人轮换技术 | +25 | |
| Danger strong hits: 133 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 355 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 15 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 52 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger strong hits: 17 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 36 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 14 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 39 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger strong hits: 116 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 313 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 49 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger strong hits: 23 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 106 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger strong hits: 50 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 121 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 51 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 |
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 194.61.40.17显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制194.61.40.17。
来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
194.61.40.17 has been assigned a threat score of 255/100 (Critical). 这代表着极高风险等级。我们的检测系统已从该地址标记出多个高置信度的恶意意图指标。
The following attack categories were identified:
IP地址194.61.40.17已追溯至New Delhi, India,运营在GSL Networks Pty LTD的网络中。我们的威胁检测系统根据观察到的恶意行为模式标记了此地址。 我们的传感器在1天内捕获了来自此地址的5次恶意请求,反映出每天约5次的持续攻击节奏。 该地址作为VPN/代理出口节点运营。攻击者通过匿名化服务路由流量以隐藏真实位置。 识别出两种攻击模式(User-Agent Anomaly和Request Flooding),表明这是一个针对多个漏洞的半自动化攻击活动。 我们的记录显示来自India的31个恶意IP,使其成为全球威胁活动的值得注意的贡献者。 威胁评分255/100,此IP属于我们数据库中最危险的地址之一。强烈建议立即完全封锁。
This IP is associated with a VPN or proxy service. Attackers frequently route their traffic through anonymizing services to obscure their true location. This makes attribution more challenging but the malicious behavior patterns remain detectable.
Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.
The vast IPv6 address space makes traditional sequential scanning impractical. However, attackers use DNS records, certificate transparency logs, and predictable address patterns to identify active IPv6 hosts, adapting their techniques to the expanded address space.