
ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| Foreign referer | 来自无关外部域名的Referer | +10 | |
| Form spam: no_js_check | 请求内容中的垃圾/恶意关键词 | +0 | |
| Form spam: too_fast | 请求内容中的垃圾/恶意关键词 | +0 | |
| POST seen | 自动分析检测到行为异常 | +8 | |
| UA suspicious | 自动分析检测到行为异常 | +15 | |
| spam:latin_name | 请求内容中的垃圾/恶意关键词 | +0 | |
| spam:too_fast | 请求内容中的垃圾/恶意关键词 | +0 |
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
在所有公共表单上启用CAPTCHA。添加蜜罐字段。将每个IP的提交限制为每分钟3次。部署Akismet或CleanTalk。
IP 185.220.100.244显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。
来自Shodan的网络侦察数据。开放端口可能表示正在运行的服务、错误配置或潜在的攻击面。
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 22 | SSH | Low | Secure Shell — common brute force target for remote access |
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| 9000 | Unknown | Low | Service on port 9000 |
| 9001 | Unknown | Low | Service on port 9001 |
| 9200 | Elasticsearch | High | Elasticsearch — can leak sensitive data if unauthenticated |
⚠️ 在185.220.100.244上检测到1个高风险端口。开放的数据库端口表明可能存在数据泄露风险。 这些服务在没有严格防火墙规则的情况下不应公开访问。
数据来源:Shodan InternetDB。独立于abuse.mom进行扫描。
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
185.220.100.244 has been assigned a threat score of 100/100 (Critical). 凭借此评分,该IP属于严重威胁级别——是我们监控数据库中最危险的地址之一。
The following attack categories were identified:
185.220.100.244注册在Haßfurt, Germany,运营在F3 Netze e.V.的网络中。该IP在触发多个行为检测签名后首次出现在我们的威胁源中。 在60天的时间内,此IP产生了307次恶意请求,平均每天约5.1次请求。 这是一个住宅IP地址,表明可能是被入侵的家用设备,如路由器、智能设备或参与僵尸网络的受感染工作站。 检测到可疑的User-Agent异常,包括空的、伪造的或快速轮换的UA字符串——自动化扫描工具的特征。 我们的记录显示来自Germany的104个恶意IP,使其成为全球威胁活动的重要贡献者。 评分100/100将此地址置于最高严重性级别。应封锁并调查任何历史连接。
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.
Modern HTTP protocols introduce new attack surfaces including stream multiplexing abuse, header compression attacks (HPACK bombing), and rapid reset attacks. Security tools must evolve to handle these protocol-specific threats effectively.