
ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| UA bot: Go-http-client | 检测到已知机器人/爬虫的User-Agent | +40 | |
| Danger strong hits: 8 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Foreign referer seen | 来自无关外部域名的Referer | +10 |
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 182.92.84.47显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
来自Shodan的网络侦察数据。开放端口可能表示正在运行的服务、错误配置或潜在的攻击面。
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 22 | SSH | Low | Secure Shell — common brute force target for remote access |
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2016-20012 | NVD → |
| CVE-2019-6109 | NVD → |
| CVE-2019-6110 | NVD → |
| CVE-2021-41617 | NVD → |
| CVE-2025-32728 | NVD → |
| CVE-2025-26465 | NVD → |
| CVE-2023-48795 | NVD → |
| CVE-2018-15473 | NVD → |
| CVE-2007-2768 | NVD → |
| CVE-2023-51767 | NVD → |
| CVE-2017-15906 | NVD → |
| CVE-2023-51385 | NVD → |
| CVE-2018-15919 | NVD → |
| CVE-2008-3844 | NVD → |
| CVE-2021-36368 | NVD → |
| CVE-2018-20685 | NVD → |
| CVE-2020-14145 | NVD → |
| CVE-2023-38408 | NVD → |
| CVE-2020-15778 | NVD → |
| CVE-2019-6111 | NVD → |
🔴 此主机有20个已知CVE与其暴露的服务相关联。如此大量的漏洞强烈表明软件严重过时。 请在NVD数据库中查看每个CVE的详细信息。
数据来源:Shodan InternetDB。独立于abuse.mom进行扫描。
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
182.92.84.47 has been assigned a threat score of 150/100 (Critical). 凭借此评分,该IP属于严重威胁级别——是我们监控数据库中最危险的地址之一。
The following attack categories were identified:
IP地址182.92.84.47已追溯至Beijing, China,运营在Addresses CNNIC的网络中。我们的威胁检测系统根据观察到的恶意行为模式标记了此地址。 在1天的时间内,此IP产生了1次恶意请求,平均每天约1次请求。 该地址被归类为住宅,意味着它可能属于终端用户ISP连接。来自住宅IP的恶意活动通常表明设备已被入侵或属于僵尸网络。 检测到可疑的User-Agent异常,包括空的、伪造的或快速轮换的UA字符串——自动化扫描工具的特征。 我们的记录显示来自China的123个恶意IP,使其成为全球威胁活动的重要贡献者。 威胁评分150/100,此IP属于我们数据库中最危险的地址之一。强烈建议立即完全封锁。
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.
Edge computing pushes processing closer to users but expands the attack surface. Edge nodes often run in less secure environments than centralized data centers, creating new opportunities for physical access attacks and supply chain compromises.