ABUSE.MOM
威胁报告

IP威胁报告
178.208.67.38

ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光

生成时间: 2026-05-22 11:15:46
首次发现: 2026-03-13 19:00:05
最后发现: 2026-03-22 13:00:07
85

⛔ 判定:封锁

该IP地址已被归类为自动化恶意活动的来源。 威胁评分: 85/100. 已观察到的恶意请求总数: 2.

UA_CHANGEDRATIO_404BURSTREFERERDANGER_PATH
01

地理位置与分类

IP地址
178.208.67.38
类型
Hosting
国家
🇳🇱 Netherlands
城市
Amsterdam
ISP
MCHOST
组织
Unknown
自治系统
AS216139 Iron Hosting Centre LTD
请求次数
2
02

检测签名

签名描述分数严重性
UA changed for same IP多个User-Agent——机器人轮换技术+25
404 ratio 40-60%大多数请求返回404——目录枚举+15
Burst: 5 req / 2s请求频率异常——自动扫描+35
Foreign referer seen来自无关外部域名的Referer+10
Danger strong hits: 2高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用+50
Σ = 135
03

观察到的活动

从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
显示请求: 2 · HTTP 404: 0 · 危险模式: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

时间线

2026-03-13 19:00:05
检测到首次恶意请求
IP已从服务器日志进入监控
观察期间
触发了多个检测签名
UA changed for same IP (+25), 404 ratio 40-60% (+15), Burst: 5 req / 2s (+35)
2026-03-22 13:00:07
观察到最后一次恶意请求
总分达到: 85/100
下一周期
IP已封锁——所有后续请求被拒绝(HTTP 403)
自动添加到封锁列表
05

网络供应商

MCHOST
AS216139 · 🇳🇱 Netherlands
06

建议

已采取和建议的措施

  • IP 178.208.67.38 已在应用层封锁(HTTP 403)
  • 建议在防火墙层(iptables/CSF)进行封锁
  • 通过abuse联系方式向网络供应商举报
  • 确保敏感文件(.env、.git、备份)无法从网络访问

🤖 User-Agent异常防御

IP 178.208.67.38显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。

🔎 目录扫描防御

IP 178.208.67.38正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。

🌊 洪水/DDoS缓解

在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制178.208.67.38。

08

开放端口和服务

来自Shodan的网络侦察数据。开放端口可能表示正在运行的服务、错误配置或潜在的攻击面。

开放端口 (7)
PortServiceRiskDescription
21FTPMediumFile Transfer Protocol — often targeted for anonymous login attacks
22SSHLowSecure Shell — common brute force target for remote access
80HTTPLowHTTP web server — standard web traffic
81UnknownLowService on port 81
161UnknownLowService on port 161
873UnknownLowService on port 873
3306MySQLHighMySQL database — should never be exposed to the internet

⚠️ 在178.208.67.38上检测到2个高风险端口。 这些服务在没有严格防火墙规则的情况下不应公开访问。

已知漏洞 (CVE) (12)
CVE IDLink
CVE-2023-51385NVD →
CVE-2023-48795NVD →
CVE-2016-20012NVD →
CVE-2008-3844NVD →
CVE-2024-6387NVD →
CVE-2023-51767NVD →
CVE-2021-36368NVD →
CVE-2021-41617NVD →
CVE-2023-38408NVD →
CVE-2007-2768NVD →
CVE-2025-32728NVD →
CVE-2025-26465NVD →

🔴 此主机有12个已知CVE与其暴露的服务相关联。如此大量的漏洞强烈表明软件严重过时。 请在NVD数据库中查看每个CVE的详细信息。

检测到的技术
openbsd:openssh:8.7oracle:mysql:5.7.22-22-logproftpd:proftpdapache:http_serverf5:nginx
Hostnames: s8h-dc.mchost.ru
PTR: s8h-dc.mchost.ru

数据来源:Shodan InternetDB。独立于abuse.mom进行扫描。

09

黑名单状态 (DNSBL)

该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。

✓ 清洁
Spamhaus ZEN

已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。

10

Threat Analysis

178.208.67.38 has been assigned a threat score of 85/100 (Critical). 这是一个严重级别的威胁。系统管理员应将此IP视为敌对地址,无例外地阻止所有入站连接。

The following attack categories were identified:

User-Agent AnomalyPath EnumerationRequest Flooding

📊 Threat Analysis

IP地址178.208.67.38已追溯至Amsterdam, Netherlands,运营在MCHOST的网络中。我们的威胁检测系统根据观察到的恶意行为模式标记了此地址。 该地址在我们的监控系统中活跃了8天,产生了2次标记请求,速率约为每天0.3次。 该IP被归类为托管/数据中心基础设施,通常与用于自动化攻击活动、僵尸网络命令控制或大规模漏洞扫描的租用服务器相关联。 3种不同攻击向量的组合表明这是一个复杂的多方位威胁行为者,部署自动化工具同时探测多个攻击面。 Netherlands目前在我们的数据库中占101个被封锁IP,使其成为恶意流量的重要来源。 威胁评分85/100将此IP置于高风险类别。建议在防火墙级别进行封锁。

This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.

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12

Security Intelligence

💡 TLS Fingerprinting (JA3/JA4)

TLS fingerprinting creates unique identifiers based on how clients negotiate encrypted connections. The JA3 and JA4 methods generate hashes from TLS ClientHello parameters, enabling identification of specific tools and malware regardless of IP address changes.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

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