ABUSE.MOM
威胁报告

IP威胁报告
173.239.214.139

ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光

生成时间: 2026-05-30 08:53:37
首次发现: 2026-04-09 05:00:05
最后发现: 2026-05-30 08:03:37
255

⛔ 判定:封锁

该IP地址已被归类为自动化恶意活动的来源。 威胁评分: 255/100. 已观察到的恶意请求总数: 254.

BOT_UABURSTDANGER_PATHRATIO_404REFERERUA_CHANGEDUA_SUS
01

地理位置与分类

IP地址
173.239.214.139
类型
Residential
国家
🇺🇸 United States
城市
Edison
ISP
LogicWeb Inc
组织
Unknown
自治系统
AS62240 Clouvider
请求次数
254
02

检测签名

签名描述分数严重性
404 ratio 40-60%大多数请求返回404——目录枚举+15
404 ratio >= 60%大多数请求返回404——目录枚举+25
Burst: 22 req / 2s请求频率异常——自动扫描+35
Burst: 23 req / 2s请求频率异常——自动扫描+35
Burst: 78 req / 10s请求频率异常——自动扫描+35
Burst: 79 req / 10s请求频率异常——自动扫描+35
Burst: 82 req / 10s请求频率异常——自动扫描+35
Danger medium hits: 1中等风险:管理面板、配置文件+10
Danger medium hits: 50中等风险:管理面板、配置文件+60
Danger strong hits: 1高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用+25
Danger strong hits: 127高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用+100
Danger strong hits: 2高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用+50
Danger strong hits: 57高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用+100
Foreign referer seen来自无关外部域名的Referer+10
UA bot: Go-http-client检测到已知机器人/爬虫的User-Agent+40
UA changed多个User-Agent——机器人轮换技术+25
UA changed for same IP多个User-Agent——机器人轮换技术+25
UA suspicious自动分析检测到行为异常+15
UA suspicious (short/empty)自动分析检测到行为异常+15
Σ = 690
03

观察到的活动

从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
显示请求: 2 · HTTP 404: 0 · 危险模式: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

时间线

2026-04-09 05:00:05
检测到首次恶意请求
IP已从服务器日志进入监控
观察期间
触发了多个检测签名
404 ratio 40-60% (+15), 404 ratio >= 60% (+25), Burst: 22 req / 2s (+35)
2026-05-30 08:03:37
观察到最后一次恶意请求
总分达到: 255/100
下一周期
IP已封锁——所有后续请求被拒绝(HTTP 403)
自动添加到封锁列表
05

网络供应商

LogicWeb Inc
AS62240 · 🇺🇸 United States
06

建议

已采取和建议的措施

  • IP 173.239.214.139 已在应用层封锁(HTTP 403)
  • 建议在防火墙层(iptables/CSF)进行封锁
  • 在同一/24子网中检测到其他恶意IP——建议封锁 173.239.214.0/24
  • 通过abuse联系方式向网络供应商举报
  • 确保敏感文件(.env、.git、备份)无法从网络访问

🔎 目录扫描防御

IP 173.239.214.139正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。

🌊 洪水/DDoS缓解

在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制173.239.214.139。

🤖 User-Agent异常防御

IP 173.239.214.139显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。

07

邻居在 173.239.214.0/24

来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。

09

黑名单状态 (DNSBL)

该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。

✓ 清洁
b.barracudacentral.org
✓ 清洁
dnsbl.dronebl.org
✓ 清洁
zen.spamhaus.org
✓ 清洁
bl.blocklist.de
✓ 清洁
psbl.surriel.com
✓ 清洁
bl.spamcop.net
✓ 清洁
cbl.abuseat.org

已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。

10

Threat Analysis

173.239.214.139 has been assigned a threat score of 255/100 (Critical). 这将其归入严重威胁类别。强烈建议在所有网络边界立即进行封锁。

The following attack categories were identified:

Path EnumerationRequest FloodingUser-Agent Anomaly

📊 Threat Analysis

威胁情报分析将173.239.214.139与来自Edison, United States,运营在LogicWeb Inc的网络中的恶意活动相关联。该地址自首次检测以来一直处于观察状态。 我们的传感器在51天内捕获了来自此地址的254次恶意请求,反映出每天约5次的持续攻击节奏。 这是一个住宅IP地址,表明可能是被入侵的家用设备,如路由器、智能设备或参与僵尸网络的受感染工作站。 检测到3种不同攻击模式,此IP表现出高级自动化扫描框架的典型行为特征。 我们的记录显示来自United States的213个恶意IP,使其成为全球威胁活动的重要贡献者。 评分255/100将此地址置于最高严重性级别。应封锁并调查任何历史连接。

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

11

Related Threats

🇺🇸 Top threats from United States

104.28.246.115 (350)104.28.246.113 (340)104.28.246.116 (340)104.28.235.58 (340)104.28.246.122 (340)View all →

🏢 Same network: AS62240

92.119.36.49 (330)45.147.244.27 (313)98.159.37.212 (305)92.119.36.41 (305)92.119.36.92 (305)View all →
12

Security Intelligence

💡 DDoS Mitigation Approaches

Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.

💡 Emerging Threats from AI-Powered Attacks

Artificial intelligence enables more convincing phishing content, faster vulnerability discovery, and adaptive attack strategies that learn from defensive responses. AI-generated social engineering and automated exploit development represent growing threats.

🔍 Check Any IP Address

Share this report: