
ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| Burst 25/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 28/10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 7/2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst 8/2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger medium hits: 1018 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 273 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 969 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger strong hits: 372 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 498 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger strong hits: 99 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| UA changed | 多个User-Agent——机器人轮换技术 | +25 |
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制173.239.196.168。
IP 173.239.196.168显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
173.239.196.168 has been assigned a threat score of 255/100 (Critical). 这代表着极高风险等级。我们的检测系统已从该地址标记出多个高置信度的恶意意图指标。
The following attack categories were identified:
173.239.196.168注册在Dhok Parali, Pakistan,运营在F.N.S. HOLDINGS LIMITED的网络中。该IP在触发多个行为检测签名后首次出现在我们的威胁源中。 我们的传感器在8天内捕获了来自此地址的213次恶意请求,反映出每天约26.6次的持续攻击节奏。 此IP被识别为VPN或代理端点,通常用于掩盖攻击流量的真实来源并绕过地理或信誉封锁。 识别出两种攻击模式(Request Flooding和User-Agent Anomaly),表明这是一个针对多个漏洞的半自动化攻击活动。 威胁评分255/100,此IP属于我们数据库中最危险的地址之一。强烈建议立即完全封锁。
This IP is associated with a VPN or proxy service. Attackers frequently route their traffic through anonymizing services to obscure their true location. This makes attribution more challenging but the malicious behavior patterns remain detectable.
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.