
ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | 自动分析检测到行为异常 | +15 | |
| Danger strong hits: 12 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 212 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | 大多数请求返回404——目录枚举 | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | 自动分析检测到行为异常 | +20 | |
| Burst: 34 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 120 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger strong hits: 18 | 高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Burst: 50 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 163 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 37 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 117 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger medium hits: 211 | 中等风险:管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 46 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 127 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 |
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 172.213.224.85显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
IP 172.213.224.85正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制172.213.224.85。
来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
172.213.224.85 has been assigned a threat score of 280/100 (Critical). 这代表着极高风险等级。我们的检测系统已从该地址标记出多个高置信度的恶意意图指标。
The following attack categories were identified:
威胁情报分析将172.213.224.85与来自Milan, Italy,运营在Microsoft Corporation的网络中的恶意活动相关联。该地址自首次检测以来一直处于观察状态。 我们的传感器在1天内捕获了来自此地址的4次恶意请求,反映出每天约4次的持续攻击节奏。 该IP从数据中心基础设施运营,是有组织攻击行动中使用的典型地址。 3种不同攻击向量的组合表明这是一个复杂的多方位威胁行为者,部署自动化工具同时探测多个攻击面。 我们的记录显示来自Italy的101个恶意IP,使其成为全球威胁活动的重要贡献者。 评分280/100将此地址置于最高严重性级别。应封锁并调查任何历史连接。
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.
IPs originating from data centers and hosting providers account for a disproportionate amount of malicious traffic. Compromised VPS instances, bulletproof hosting, and abused trial accounts create persistent attack infrastructure that can be difficult to shut down.