IP威胁报告
172.213.16.180
ABUSE.MOM — 规矩点，否则你将被曝光
地理位置与分类
检测签名
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | 自动分析检测到行为异常 | +15 | |
| Danger strong hits: 9 | 高风险路径：Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 153 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 39 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 125 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger medium hits: 49 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 36 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 74 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger medium hits: 210 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 50 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 152 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 47 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 147 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 |
观察到的活动
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑，目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
时间线
网络供应商
建议
已采取和建议的措施
- IP 172.213.16.180 已在应用层封锁（HTTP 403）
- 建议在防火墙层（iptables/CSF）进行封锁
- 在同一/24子网中检测到其他恶意IP——建议封锁 172.213.16.0/24
- 通过abuse联系方式向网络供应商举报
- 确保敏感文件（.env、.git、备份）无法从网络访问
🤖 User-Agent异常防御
IP 172.213.16.180显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
🌊 洪水/DDoS缓解
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制172.213.16.180。
邻居在 172.213.16.0/24
来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。
黑名单状态 (DNSBL)
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查：Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
Threat Analysis
172.213.16.180 has been assigned a threat score of 245/100 (Critical). 这代表着极高风险等级。我们的检测系统已从该地址标记出多个高置信度的恶意意图指标。
The following attack categories were identified:
📊 Threat Analysis
我们的监控基础设施已将172.213.16.180（地理位置为Milan, Italy，运营在Microsoft Corporation的网络中）识别为可疑网络活动的来源。 在1天的时间内，此IP产生了4次恶意请求，平均每天约4次请求。 该IP从数据中心基础设施运营，是有组织攻击行动中使用的典型地址。 识别出两种攻击模式（User-Agent Anomaly和Request Flooding），表明这是一个针对多个漏洞的半自动化攻击活动。 我们的记录显示来自Italy的102个恶意IP，使其成为全球威胁活动的重要贡献者。 评分245/100将此地址置于最高严重性级别。应封锁并调查任何历史连接。
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Related Threats
Security Intelligence
💡 User-Agent Analysis Techniques
Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.
💡 HTTP Header Analysis for Threat Detection
Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.