IP威胁报告
172.213.152.220
ABUSE.MOM — 规矩点，否则你将被曝光
地理位置与分类
检测签名
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | 自动分析检测到行为异常 | +15 | |
| Danger strong hits: 6 | 高风险路径：Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 176 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 47 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 128 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger strong hits: 4 | 高风险路径：Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| 404 ratio 40-60% | 大多数请求返回404——目录枚举 | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | 自动分析检测到行为异常 | +20 | |
| Burst: 45 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 123 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 122 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger strong hits: 8 | 高风险路径：Webshell、RCE、漏洞利用 | +100 | |
| Danger medium hits: 264 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 44 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 138 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 46 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 125 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 162 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 54 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 99 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 48 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 143 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 51 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 165 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 52 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 133 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 111 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 43 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 139 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 49 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 144 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 150 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 37 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 105 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 153 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 136 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 127 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 147 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 50 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 156 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 140 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 180 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 40 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 120 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 168 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger medium hits: 262 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 34 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 118 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 53 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 137 req / 10s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Burst: 41 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 |
观察到的活动
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑，目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
时间线
网络供应商
建议
已采取和建议的措施
- IP 172.213.152.220 已在应用层封锁（HTTP 403）
- 建议在防火墙层（iptables/CSF）进行封锁
- 在同一/24子网中检测到其他恶意IP——建议封锁 172.213.152.0/24
- 通过abuse联系方式向网络供应商举报
- 确保敏感文件（.env、.git、备份）无法从网络访问
🤖 User-Agent异常防御
IP 172.213.152.220显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
🌊 洪水/DDoS缓解
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制172.213.152.220。
🔎 目录扫描防御
IP 172.213.152.220正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。
邻居在 172.213.152.0/24
来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。
黑名单状态 (DNSBL)
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查：Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
Threat Analysis
172.213.152.220 has been assigned a threat score of 280/100 (Critical). 这将其归入严重威胁类别。强烈建议在所有网络边界立即进行封锁。
The following attack categories were identified:
📊 Threat Analysis
我们的监控基础设施已将172.213.152.220（地理位置为Milan, Italy，运营在Microsoft Corporation的网络中）识别为可疑网络活动的来源。 在3天的时间内，此IP产生了31次恶意请求，平均每天约10.3次请求。 该IP被归类为托管/数据中心基础设施，通常与用于自动化攻击活动、僵尸网络命令控制或大规模漏洞扫描的租用服务器相关联。 3种不同攻击向量的组合表明这是一个复杂的多方位威胁行为者，部署自动化工具同时探测多个攻击面。 Italy目前在我们的数据库中占101个被封锁IP，使其成为恶意流量的重要来源。 评分280/100将此地址置于最高严重性级别。应封锁并调查任何历史连接。
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Related Threats
Security Intelligence
💡 User-Agent Analysis Techniques
Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.
💡 Multi-Factor Authentication Importance
MFA dramatically reduces the effectiveness of credential-based attacks. Even when passwords are compromised through phishing or data breaches, the additional authentication factor prevents unauthorized access in the vast majority of cases.