ABUSE.MOM
威胁报告

IP威胁报告
172.213.136.102

ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光

生成时间: 2026-05-30 11:31:57
首次发现: 2026-03-27 09:00:06
最后发现: 2026-03-27 17:00:08
280

⛔ 判定:封锁

该IP地址已被归类为自动化恶意活动的来源。 威胁评分: 280/100. 已观察到的恶意请求总数: 8.

UA_SUSDANGER_PATHREDIRECT_PROBEBURSTRATIO_404
01

地理位置与分类

IP地址
172.213.136.102
类型
Hosting
国家
🇮🇹 Italy
城市
Milan
ISP
Microsoft Corporation
组织
Microsoft Azure Cloud (italynorth)
自治系统
AS8075 Microsoft Corporation
请求次数
8
02

检测签名

签名描述分数严重性
UA suspicious (short/empty)自动分析检测到行为异常+15
Danger strong hits: 43高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用+100
Danger medium hits: 341中等风险:管理面板、配置文件+60
Probe pattern 302->404 same path自动分析检测到行为异常+20
Burst: 30 req / 2s请求频率异常——自动扫描+35
Burst: 97 req / 10s请求频率异常——自动扫描+35
Danger medium hits: 346中等风险:管理面板、配置文件+60
Burst: 43 req / 2s请求频率异常——自动扫描+35
Burst: 131 req / 10s请求频率异常——自动扫描+35
Danger strong hits: 30高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用+100
404 ratio 40-60%大多数请求返回404——目录枚举+15
Burst: 32 req / 2s请求频率异常——自动扫描+35
Burst: 96 req / 10s请求频率异常——自动扫描+35
Danger strong hits: 58高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用+100
Danger medium hits: 519中等风险:管理面板、配置文件+60
Burst: 31 req / 2s请求频率异常——自动扫描+35
Burst: 98 req / 10s请求频率异常——自动扫描+35
Burst: 34 req / 2s请求频率异常——自动扫描+35
Burst: 105 req / 10s请求频率异常——自动扫描+35
Burst: 108 req / 10s请求频率异常——自动扫描+35
Burst: 37 req / 2s请求频率异常——自动扫描+35
Burst: 125 req / 10s请求频率异常——自动扫描+35
Burst: 36 req / 2s请求频率异常——自动扫描+35
Burst: 127 req / 10s请求频率异常——自动扫描+35
Σ = 1055
03

观察到的活动

从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
显示请求: 2 · HTTP 404: 0 · 危险模式: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

时间线

2026-03-27 09:00:06
检测到首次恶意请求
IP已从服务器日志进入监控
观察期间
触发了多个检测签名
UA suspicious (short/empty) (+15), Danger strong hits: 43 (+100), Danger medium hits: 341 (+60)
2026-03-27 17:00:08
观察到最后一次恶意请求
总分达到: 280/100
下一周期
IP已封锁——所有后续请求被拒绝(HTTP 403)
自动添加到封锁列表
05

网络供应商

Microsoft Corporation
AS8075 · 🇮🇹 Italy
06

建议

已采取和建议的措施

  • IP 172.213.136.102 已在应用层封锁(HTTP 403)
  • 建议在防火墙层(iptables/CSF)进行封锁
  • 在同一/24子网中检测到其他恶意IP——建议封锁 172.213.136.0/24
  • 通过abuse联系方式向网络供应商举报
  • 确保敏感文件(.env、.git、备份)无法从网络访问

🤖 User-Agent异常防御

IP 172.213.136.102显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。

🔎 目录扫描防御

IP 172.213.136.102正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。

🌊 洪水/DDoS缓解

在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制172.213.136.102。

07

邻居在 172.213.136.0/24

来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。

09

黑名单状态 (DNSBL)

该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。

✓ 清洁
ix.dnsbl.manitu.net
✓ 清洁
dnsbl.sorbs.net
✓ 清洁
bl.spamcop.net
✓ 清洁
zen.spamhaus.org
✓ 清洁
dnsbl-1.uceprotect.net
✓ 清洁
psbl.surriel.com
✓ 清洁
b.barracudacentral.org
✓ 清洁
truncate.gbudb.net

已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。

10

Threat Analysis

172.213.136.102 has been assigned a threat score of 280/100 (Critical). 这代表着极高风险等级。我们的检测系统已从该地址标记出多个高置信度的恶意意图指标。

The following attack categories were identified:

User-Agent AnomalyPath EnumerationRequest Flooding

📊 Threat Analysis

IP地址172.213.136.102已追溯至Milan, Italy,运营在Microsoft Corporation的网络中。我们的威胁检测系统根据观察到的恶意行为模式标记了此地址。 该地址在我们的监控系统中活跃了1天,产生了8次标记请求,速率约为每天8次。 被归类为托管IP,此地址可能运行在租用的服务器或云实例上。攻击者偏好数据中心IP因其高带宽和一次性特点。 检测到3种不同攻击模式,此IP表现出高级自动化扫描框架的典型行为特征。 Italy目前在我们的数据库中占102个被封锁IP,使其成为恶意流量的重要来源。 评分280/100将此地址置于最高严重性级别。应封锁并调查任何历史连接。

This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.

11

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Security Intelligence

💡 HTTP Header Analysis for Threat Detection

Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.

💡 User-Agent Analysis Techniques

Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.

🔍 Check Any IP Address

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