IP威胁报告
159.26.104.38
ABUSE.MOM — 规矩点，否则你将被曝光
地理位置与分类
检测签名
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 6 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | 大多数请求返回404——目录枚举 | +15 | |
| Foreign referer seen | 来自无关外部域名的Referer | +10 | |
| Danger medium hits: 2 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +20 | |
| Probe pattern 302->404 same path | 自动分析检测到行为异常 | +20 | |
| Danger medium hits: 4 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +40 | |
| Danger medium hits: 3 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +30 | |
| Danger medium hits: 10 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +60 | |
| Burst: 5 req / 2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| Danger medium hits: 5 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +50 |
观察到的活动
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑，目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
时间线
网络供应商
建议
已采取和建议的措施
- IP 159.26.104.38 已在应用层封锁（HTTP 403）
- 建议在防火墙层（iptables/CSF）进行封锁
- 在同一/24子网中检测到其他恶意IP——建议封锁 159.26.104.0/24
- 通过abuse联系方式向网络供应商举报
- 确保敏感文件（.env、.git、备份）无法从网络访问
🔎 目录扫描防御
IP 159.26.104.38正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。
🌊 洪水/DDoS缓解
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制159.26.104.38。
黑名单状态 (DNSBL)
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查：Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
Threat Analysis
159.26.104.38 has been assigned a threat score of 140/100 (Critical). 凭借此评分，该IP属于严重威胁级别——是我们监控数据库中最危险的地址之一。
The following attack categories were identified:
📊 Threat Analysis
IP地址159.26.104.38已追溯至Frankfurt am Main, Germany，运营在Proton AG的网络中。我们的威胁检测系统根据观察到的恶意行为模式标记了此地址。 在其56天的观察窗口期间，我们记录了来自此IP的35次敌对请求——平均每天约0.6次。 这是一个住宅IP地址，表明可能是被入侵的家用设备，如路由器、智能设备或参与僵尸网络的受感染工作站。 识别出两种攻击模式（Path Enumeration和Request Flooding），表明这是一个针对多个漏洞的半自动化攻击活动。 Germany目前在我们的数据库中占102个被封锁IP，使其成为恶意流量的重要来源。 威胁评分140/100，此IP属于我们数据库中最危险的地址之一。强烈建议立即完全封锁。
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
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Security Intelligence
💡 Credential Stuffing at Scale
Credential stuffing uses stolen username-password pairs from data breaches to attempt logins across many websites. Since users frequently reuse passwords, these automated attacks achieve success rates of 0.1-2%, which translates to thousands of compromised accounts from millions of attempts.
💡 Edge Computing Attack Surface
Edge computing pushes processing closer to users but expands the attack surface. Edge nodes often run in less secure environments than centralized data centers, creating new opportunities for physical access attacks and supply chain compromises.