ABUSE.MOM
威胁报告

IP威胁报告
147.93.168.136

ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光

生成时间: 2026-10-26 03:27:06
首次发现: 2026-05-30 18:22:36
最后发现: 2026-06-21 10:19:56
95

⛔ 判定:封锁

该IP地址已被归类为自动化恶意活动的来源。 威胁评分: 95/100. 已观察到的恶意请求总数: 30.

01

地理位置与分类

IP地址
147.93.168.136
类型
Hosting
国家
🇫🇷 France
城市
Paris
ISP
Contabo GmbH
组织
Contabo GmbH
自治系统
AS141995 Contabo Asia Private Limited
请求次数
30
02

检测签名

签名描述分数严重性
Directory Scan自动分析检测到行为异常+0
Σ = 0
03

观察到的活动

从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。

[redacted]
GET
/
200
显示请求: 1 · HTTP 404: 0 · 危险模式: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

时间线

2026-05-30 18:22:36
检测到首次恶意请求
IP已从服务器日志进入监控
观察期间
触发了多个检测签名
Directory Scan
2026-06-21 10:19:56
观察到最后一次恶意请求
总分达到: 95/100
下一周期
IP已封锁——所有后续请求被拒绝(HTTP 403)
自动添加到封锁列表
05

网络供应商

Contabo GmbH
AS141995 · 🇫🇷 France

我们已检测到 126 个恶意IP 来自此自治系统。

查看所有IP AS141995 →
06

建议

已采取和建议的措施

  • IP 147.93.168.136 已在应用层封锁(HTTP 403)
  • 建议在防火墙层(iptables/CSF)进行封锁
  • 在同一/24子网中检测到其他恶意IP——建议封锁 147.93.168.0/24
  • 通过abuse联系方式向网络供应商举报
  • 确保敏感文件(.env、.git、备份)无法从网络访问

⚙️ 一般安全

将147.93.168.136添加到防火墙封锁列表。检查日志中的成功连接。在所有面向公众的服务上启用全面日志记录。

07

邻居在 147.93.168.0/24

来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。

09

黑名单状态 (DNSBL)

该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。

✓ 清洁
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ 清洁
bl.spamcop.net
✓ 清洁
zen.spamhaus.org
✓ 清洁
bl.blocklist.de
✓ 清洁
b.barracudacentral.org
✓ 清洁
cbl.abuseat.org
✓ 清洁
dnsbl.dronebl.org
✓ 清洁
psbl.surriel.com

已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。

10

Threat Analysis

147.93.168.136 has been assigned a threat score of 95/100 (Critical). 这是一个严重级别的威胁。系统管理员应将此IP视为敌对地址,无例外地阻止所有入站连接。

📊 Threat Analysis

地址147.93.168.136来源于Paris, France,运营在Contabo GmbH的网络中。它是通过对受监控端点的入站网络流量进行自动分析而被识别的。 在21天的时间内,此IP产生了30次恶意请求,平均每天约1.4次请求。 此地址属于数据中心或云托管提供商。托管IP经常被专门租用廉价VPS实例来进行攻击的威胁行为者利用。 France目前在我们的数据库中占2,421个被封锁IP,使其成为恶意流量的主要来源。 评分95/100将此地址置于最高严重性级别。应封锁并调查任何历史连接。

This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.

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Security Intelligence

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

💡 WordPress-Specific Attack Vectors

WordPress sites face constant automated attacks targeting xmlrpc.php for brute force amplification, wp-login.php for credential theft, and vulnerable plugins for remote code execution. Over 90% of CMS-based attacks specifically target WordPress installations.

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